Ứng dụng thị giác máy tính và trí tuệ nhân tạo phát hiện đối tượng trên ảnh phục vụ công tác bảo vệ bí mật nhà nước
Tác giả: Đặng Thanh Hải, Huỳnh Đức Thảo, Lương Minh HàTóm tắt:
Phát hiện đối tượng trong thị giác máy tính là kỹ thuật tìm kiếm các vật thể trong ảnh hoặc trong video, là lĩnh vực được nghiên cứu rộng rãi và có nhiều ứng dụng trong cuộc sống hiện nay. Có rất nhiều hướng tiếp cận để giải quyết vấn đề trên, tuy nhiên việc lựa chọn phương pháp áp dụng thường dựa vào tình huống cụ thể và có thể được thực hiện bằng trí tuệ nhân tạo. Trước tình hình phức tạp trong công tác bảo vệ bí mật nhà nước (BMNN) trên không gian mạng và các tài liệu số chứa BMNN càng đòi hỏi phải tăng cường sử dụng công nghệ hiện đại mới đáp ứng được yêu cầu công tác bảo vệ BMNN đặt ra trong tình hình mới [1]. Để phát hiện chính xác các dấu “Mật”, “Tối mật”, “Tuyệt mật” trong ảnh một cách dễ dàng, mô hình Yolov8 là mô hình đơn giản và ít hao tốn tài nguyên, hứa hẹn hỗ trợ giải pháp đáp ứng tốt cho công tác bảo vệ BMNN của ngành công an và các cơ quan đảng, nhà nước.
- Một số phương tiện biểu đạt lịch sự của hành vi ngôn ngữ phàn nàn trong tiếng Việt
- Ẩn dụ ý niệm về tài chính trong tiếng Việt nhìn từ miền nguồn lửa
- Nghiên cứu cấu trúc thể loại của diễn ngôn tuyên bố tầm nhìn của các cơ sở giáo dục Đại học ở Việt Nam
- Vai trò của từ gần nghĩa trong tiếng Hán
- Chiến lược sử dụng ngôn ngữ đánh giá trong diễn ngôn báo chí về thiên tai: Phân tích diễn ngôn trong hai bản tin tiếng Anh về bão Yagi





