Nghiên cứu tổng quan về dự báo đợt cấp bệnh phổi tắc nghẽn mạn tính
Tác giả: Bùi Mỹ Hạnh, Vương Thị Ngân, Hoàng Thị Hồng Xu
Số trang:
Tr. 463-472
Số phát hành:
Tập 185 - Số 12 - Tháng 12
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
610
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Bệnh phổi, tắc nghẽn mạn tính, mô hình, dự báo, máy học
Chủ đề:
Bệnh phổi--Điều trị
Tóm tắt:
Ứng dụng máy học dự báo đợt cấp bệnh phổi tắc nghẽn mạn tính (Chronic Obstructive Pulmonary Disease - COPD) là một xu thế tất yếu, có khả năng cách mạng hóa việc khám, điều trị, quản lý bệnh bằng cách cho phép phát hiện sớm, can thiệp cá nhân hóa, tối ưu hóa nguồn lực và trao quyền cho người bệnh. Nghiên cứu nhằm mục tiêu tổng quan các mô hình sẵn có về dự báo đợt cấp COPD từ cơ sở dữ liệu Pubmed theo hướng dẫn PRISMA.
Tạp chí liên quan
- Ứng dụng giải mã gen để lựa chọn dinh dưỡng chăm sóc sức khỏe chủ động
- Nghiên cứu tổng quan luận điểm tình trạng dinh dưỡng của phụ nữ mang thai điều trị nội trú trong bệnh viện và một số yếu tố liên quan
- Các yếu tố liên quan đến nồng độ PCT và CRP huyết tương ở bệnh nhân đợt cấp bệnh phổi tắc nghẽn mạn tính điều trị nội trú
- Kết quả đẻ chỉ huy tĩnh mạch bằng oxytocin ở thai phụ đủ tháng tại Bệnh viện A Thái nguyên
- Kết quả điều trị gãy xương chính mũi tại Bệnh viện Hữu nghị Việt Đức