Bàn về các mô hình nhận diện khả năng gian lận BCTC : trường hợp mô hình Beneish’s M-Score và mô hình F-Score
Tác giả: Dương Bá Vũ Thi
Số trang:
Tr. 38-45
Số phát hành:
Số 249 - Tháng 6
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
209 Phan Thanh
Mã phân loại:
657
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Báo cáo tài chính, gian lận, mô hình
Chủ đề:
Báo cáo tài chính
&
Gian lận báo cáo tài chính
Tóm tắt:
Bài viết tập trung giới thiệu hai mô hình nhận diện khả năng gian lận BCTC phổ biến hiện nay. Qua ví dụ minh họa đối với BCTC của Công ty Cổ phần Văn hóa Phương Nam (PNC) năm 2023, thì kết luận đưa ra từ hai mô hình đều nhất quán. Đóng góp của hai mô hình trong việc nhận diện khả năng gian lận BCTC là rất giá trị, tuy nhiên vẫn còn tồn tại những hạn chế đối với hai mô hình. Trên cơ sở những hạn chế, bài viết đề xuất một số kiến nghị nhằm góp phần nâng cao chất lượng nhận diện khả năng gian lận BCTC.
Tạp chí liên quan
- Predicting the rate of hydrogen cyanide emission from surface water into the air : a critical review
- A multilevel image thresholding approach using history-based adaptive differential Evolution with linear population size reduction algorithm
- Nghiên cứu than sinh học từ thực vật xâm hại để xử lý thuốc nhuộm trong môi trường nước
- The effect of HCN emissions from tailing storage facilities of a gold mine on public health : findings from a major case study in Thailand
- Về sự không tồn tại nghiệm của một bất đẳng thức parabolic





