Các giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong bảo hiểm nhằm nâng cao hiệu suất thực hiện
Tác giả: Bùi Thị Hồng Nhung
Số trang:
Tr. 10-12
Số phát hành:
Số 658 - Tháng 4
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
209 Phan Thanh
Mã phân loại:
368
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Giải pháp, trí tuệ nhân tạo, bảo hiểm, nâng cao hiệu suất
Tóm tắt:
Với sự phát triển và phổ biến của học máy và trí tuệ nhân tạo (AI) đã thúc đẩy tiềm năng tự động hóa hoạt động trong các công ty bảo hiểm, từ đó cắt giảm chi phí và tăng năng suất. Tuy nhiên, các tổ chức có rất nhiều lý do để phản đối việc mở rộng AI như sợ thất nghiệp và sự thiếu tin tưởng vào hệ thống, nhưng đây không phải là những vấn đề cốt lõi. Bài báo này sẽ giới thiệu về những cơ hội chính của việc áp dụng Al trong ngành bảo hiểm.
Tạp chí liên quan
- Kết hợp phương pháp phân ngưỡng và Graphcut trong phân tích ảnh y khoa để hỗ trợ chẩn đoán
- Tổng quan thành phần hóa học của tinh dầu và hoạt tính sinh học
- Hoạt tính sinh học tiêu biểu và ứng dụng thực tiễn của một số loài thực vật thuộc chi Viễn chí (Polygala)
- Ảnh hưởng của biến dạng trục lên tính chất quang của đơn lớp GeS
- Mô phỏng sự phát triển của tảo xanh trên bề mặt vữa xi măng bằng phương pháp học máy





