Ứng dụng trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn trong phân tích tín dụng
Tác giả: Lê Thanh Phương
Số trang:
Tr. 121 - 126
Số phát hành:
Số 822 - Tháng 4
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
209 Phan Thanh
Mã phân loại:
332
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn, công nghệ tài chính, phân tích tín dụng
Chủ đề:
Trí tuệ nhân tạo
&
Công nghệ tài chính
Tóm tắt:
Các tổ chức tài chính đang tăng cường triển khai ứng dụng Trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn trong các hoạt động, đặc biệt là cho điểm tín dụng, quản lý rủi ro tín dụng. Trong bài nghiên cứu này, tác giả đi sâu phân tích vai trò của trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn trong hoạt động kinh tế nói chung cũng như trong phân tích, cho điểm tín dụng tại các tổ chức tài chính truyền thống và công ty công nghệ tài chính (Fintech) trên thế giới và tại Việt Nam. Qua đó, tác giả nêu hạn chế, nguyên nhân và đề xuất kiến nghị nhằm đẩy mạnh ứng dụng trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn trong phân tích tín dụng tại Việt Nam.
Tạp chí liên quan
- Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán bệnh glôcôm và theo dõi ngắn hạn
- Phát triển năng lực học tập tự điều chỉnh thông qua trí tuệ nhân tạo trong học Tiếng Anh như một ngoại ngữ
- Đánh giá hiệu quả tích hợp giảng dạy hiểu biết về trí tuệ nhân tạo trong đào tạo tiếng Anh bậc đại học
- Vai trò định danh và cấu trúc biểu đạt đa tầng trong hệ hình dịch học Việt Nam: Từ kí hiệu học sơ nguyên đến thực tại ngôn ngữ trí tuệ nhân tạo (AI)
- Vai trò của trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc biên soạn cấu trúc vi mô của từ điển thuật ngữ hành chính tiếng Việt





