Ứng dụng trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn trong phân tích tín dụng
Tác giả: Lê Thanh Phương
                    Số trang:
                    Tr. 121 - 126
                
                
                    Số phát hành:
                    Số 822 - Tháng 4
                
                
                    Kiểu tài liệu:
                    Tạp chí trong nước
                
                
                    Nơi lưu trữ:
                    209 Phan Thanh 
                
                
                    Mã phân loại:
                    332
                
                
                    Ngôn ngữ:
                    Tiếng Việt
                
            
                    Từ khóa:
                    Trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn, công nghệ tài chính, phân tích tín dụng
                
                
                    Chủ đề:
                    
                    
                        Trí tuệ nhân tạo
                    
                    &
                    
                    
                        Công nghệ tài chính
                    
                
                
            Tóm tắt:
Các tổ chức tài chính đang tăng cường triển khai ứng dụng Trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn trong các hoạt động, đặc biệt là cho điểm tín dụng, quản lý rủi ro tín dụng. Trong bài nghiên cứu này, tác giả đi sâu phân tích vai trò của trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn trong hoạt động kinh tế nói chung cũng như trong phân tích, cho điểm tín dụng tại các tổ chức tài chính truyền thống và công ty công nghệ tài chính (Fintech) trên thế giới và tại Việt Nam. Qua đó, tác giả nêu hạn chế, nguyên nhân và đề xuất kiến nghị nhằm đẩy mạnh ứng dụng trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn trong phân tích tín dụng tại Việt Nam.
            Tạp chí liên quan
            
        
        
    - Nghiên cứu mô hình tối ưu hóa mạng lưới vận tải phục vụ hàng nông sản xuất khẩu
 - Ứng dụng viễn thám và GIS phân tích biến động sử dụng đất khu vực TP. Tây Ninh giai đoạn 2015 - 2025
 - Các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định thay đổi dịch vụ ngân hàng của giới trẻ tại Hà Nội
 - Các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng trong ngân hàng số: Nghiên cứu điển hình tại Việt Nam
 - Phát triển tài sản số và hàm ý chính sách cho Việt Nam
 





