Phương pháp phân tích outliers benford trên dữ liệu kế toán giúp kiểm toán viên phát hiện những giá trị bất thường
Tác giả: Trần Thứ Ba, Nguyễn Công DuTóm tắt:
Bài viết trình bày kết quả nghiên cứu phát hiện các tập giá trị bất thường trong dữ liệu kế toán bằng các phương pháp phân tích outliers theo định luật Benford, ước tính khoảng tin cậy và phương pháp kiểm định thống kê. Kết quả nghiên cứu trên 11 tệp dữ liệu nhật ký chung với tổng số quan sát là 11.955 trên khoản mục doanh thu bán hàng hóa và dịch vụ của một số doanh nghiệp tại Việt Nam cho thấy một số điểm bất thường trong dữ liệu kế toán của các doanh nghiệp đã được phát hiện. Mục đích của nghiên cứu này giúp cho kiểm toán viên có thêm công cụ để phát hiện ra những giá trị sai sót trọng yếu hoặc sự gian lận trong các tập dữ liệu kế toán làm cơ sở cho việc đưa ra ý kiến kiểm toán của các KTV đối với các báo cáo tài chính của doanh nghiệp.
- Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng tới quyết định lựa chọn phần mềm kế toán tại doanh nghiệp nhỏ và vừa của Việt Nam
- Hoạt động tín dụng tiêu dùng tại Việt Nam
- Phân tích “Mô hình ba tuyến” trong quản trị rủi ro và kiểm soát nội bộ
- Chính sách tiền tệ và khả năng sinh lời : thực nghiệm từ ngân hàng thương mại niêm yết ở Việt Nam
- Tác động của quản trị đến ổn định tài chính của các ngân hàng thương mại : vai trò của quản trị quốc gia