Phương pháp phân tích outliers benford trên dữ liệu kế toán giúp kiểm toán viên phát hiện những giá trị bất thường
Tác giả: Trần Thứ Ba, Nguyễn Công DuTóm tắt:
Bài viết trình bày kết quả nghiên cứu phát hiện các tập giá trị bất thường trong dữ liệu kế toán bằng các phương pháp phân tích outliers theo định luật Benford, ước tính khoảng tin cậy và phương pháp kiểm định thống kê. Kết quả nghiên cứu trên 11 tệp dữ liệu nhật ký chung với tổng số quan sát là 11.955 trên khoản mục doanh thu bán hàng hóa và dịch vụ của một số doanh nghiệp tại Việt Nam cho thấy một số điểm bất thường trong dữ liệu kế toán của các doanh nghiệp đã được phát hiện. Mục đích của nghiên cứu này giúp cho kiểm toán viên có thêm công cụ để phát hiện ra những giá trị sai sót trọng yếu hoặc sự gian lận trong các tập dữ liệu kế toán làm cơ sở cho việc đưa ra ý kiến kiểm toán của các KTV đối với các báo cáo tài chính của doanh nghiệp.
- Bước đầu khảo sát đặc điểm biến thể xoang tĩnh mạch sọ não trên MRI ở bệnh nhân đau đầu mạn tính
- Độ sâu xâm lấn trên cộng hưởng từ và tình trạng di căn hạch cổ ở ung thư lưỡi
- U thận chứa mỡ ở trẻ em: Báo cáo ca bệnh u quái thận nguyên phát và u nguyên bào thận dạng quái
- Đánh giá độ dày xương và mô mềm khẩu cái trên phim CBCT (Cone-Beam Computed Tomography)
- Nhận thức về vi-rút HPV của sinh viên y dược: Từ những hiểu lầm về phòng bệnh đến sự thiếu hụt kiến thức ở nam giới





