Tiềm năng của việc áp dụng trí tuệ nhân tạo vào quản lý chuỗi cung ứng
Tác giả: Trần Việt Anh, Hoàng Mạnh Dũng
Số trang:
Tr. 16 - 18
Số phát hành:
Số 654 - Tháng 3
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
209 Phan Thanh
Mã phân loại:
658
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Quản lý chuỗi cung ứng, trí tuệ nhân tạo
Chủ đề:
Trí tuệ nhân tạo
&
Quản lý chuỗi cung ứng
Tóm tắt:
Bài viết tập trung vào tiềm năng của trí tuệ nhân tạo (AI) trong quản lý chuỗi cung ứng. Bài viết nhấn mạnh tầm quan trọng của quản lý chuỗi cung ứng trong việc đảm bảo sản xuất và phân phối hàng hóa hiệu quả. Ai có khả năng tối ưu hóa quản lý chuỗi cung ứng bằng cách xử lý lượng lớn dữ liệu và tự động hóa quyết định. Bài viết đề xuất các phương pháp và công nghệ Ai cụ thể như học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, robot hợp tác và phân tích dự đoán và mô tả. Bài viết kết luận bằng việc nhấn mạnh sự cần thiết của Al trong quản lý chuỗi cung ứng và lợi ích tiềm năng mà nó có thể mang lại, và đề xuất các ứng dụng thực tế của Al trong tối ưu hóa quy trình chuỗi cung ứng.
Tạp chí liên quan
- Phân tích và khuyến nghị hoàn thiện tiêu chuẩn gối cầu TCVN 13594-8:2023 cho cầu đường sắt tốc độ cao có yêu cầu kháng chấn
- Phân tích tai nạn giao thông liên quan đến người đi bộ ở nước ta bằng Python
- Giải pháp giếng cát đóng túi trong xử lý nền đất yếu và khả năng ứng dụng tại Việt Nam
- Nâng cao hiệu quả việc thực hành tay nghề thi công cơ bản và công tác sản xuất kết hợp sinh viên Khoa Công trình - Trường Đại học Công nghệ Giao thông vận tải
- Nỗ lực của nhà thầu hướng đến thành công dự án nhà công nghiệp : phân tích nghiên cứu liên quan





