Tiềm năng của việc áp dụng trí tuệ nhân tạo vào quản lý chuỗi cung ứng
Tác giả: Trần Việt Anh, Hoàng Mạnh Dũng
Số trang:
Tr. 16 - 18
Số phát hành:
Số 654 - Tháng 3
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
209 Phan Thanh
Mã phân loại:
658
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Quản lý chuỗi cung ứng, trí tuệ nhân tạo
Chủ đề:
Trí tuệ nhân tạo
&
Quản lý chuỗi cung ứng
Tóm tắt:
Bài viết tập trung vào tiềm năng của trí tuệ nhân tạo (AI) trong quản lý chuỗi cung ứng. Bài viết nhấn mạnh tầm quan trọng của quản lý chuỗi cung ứng trong việc đảm bảo sản xuất và phân phối hàng hóa hiệu quả. Ai có khả năng tối ưu hóa quản lý chuỗi cung ứng bằng cách xử lý lượng lớn dữ liệu và tự động hóa quyết định. Bài viết đề xuất các phương pháp và công nghệ Ai cụ thể như học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, robot hợp tác và phân tích dự đoán và mô tả. Bài viết kết luận bằng việc nhấn mạnh sự cần thiết của Al trong quản lý chuỗi cung ứng và lợi ích tiềm năng mà nó có thể mang lại, và đề xuất các ứng dụng thực tế của Al trong tối ưu hóa quy trình chuỗi cung ứng.
Tạp chí liên quan
- Phản ứng giải phóng hydro (HER) trên phức Zn(II)-porphine trong dung môi nước cấu trúc, tính chất điện tử và cơ chế phản ứng
- Đặc điểm chữ Hán đa âm và một số vấn đề liên quan đến dịch thuật: Trường hợp chữ “单”
- Chữ viết tiếng Ve
- Hệ thống thanh điệu tiếng Tống ở Việt Nam
- “Tiêu điểm” trong ngôn ngữ đánh giá ngoại hình tiếng Việt





