Xây dựng mô hình máy học lai nhân trọng số để dự báo lực bám dính giữa BTCT và FRP
Tác giả: Lê Minh Thanh, Trương Đình Nhật, Cao Thành Nhân, Lê Thị Thùy Linh
Số trang:
Tr. 98-103
Số phát hành:
Tháng 1
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
690
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Bê tông cốt thép, vật liệu FRP, mô hình máy học, tối ưu hóa, lực bám
Tóm tắt:
Nghiên cứu tập trung vào xây dựng một mô hình học máy có trọng số để dự báo lực bám dính giữa vật liệu bê tông cốt thép và vật liệu FRP gia cường. Mô hình lai JS-WFSS (Jellyfish search optimized - weighted featune stacking system) được xây dựng dựa trên hệ thống xếp chồng có trọng số tối ưu hóa bằng tìm kiếm sứa.
Tạp chí liên quan
- Nghiên cứu khả năng chống chọc thủng của sàn phẳng bê tông cốt liệu keramzit theo mô hình vết nứt tới hạn
- Mô hình giải tích tính toán khả năng chịu lực của cột ngắn bê tông cốt thép chịu nén lệch tâm được gia cường bằng vải sợi các bon CFRP
- Đánh giá hiệu quả kinh tế - kỹ thuật cống hộp bê tông cốt thép lắp ghép cho công trình giao thông đường bộ tại Việt Nam
- Độ cứng ban đầu của vách bê tông cốt thép
- Tính toán bản móng băng bê tông cốt thép tiết diện chữ nhật chịu cắt với phản lực đáy móng phân bố bậc nhất theo TCVN 5574:2018





