Hiệu quả ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong chuyển đổi tín hiệu non-dicom và tự động hóa nhận định kết quả điện não đồ
Tác giả: Bùi Mỹ Hạnh, Vương Thị Ngân, Nguyễn Thị Thuỳ Trang
Số trang:
Tr. 95-105
Số phát hành:
Tập 171 - Số 10 - Tháng 11
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
610
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Điện não đồ, tự động hoá, trí tuệ nhân tạo, máy học, học sâu, hiệu quả, tính chính xác
Chủ đề:
Trí tuệ nhân tạo
&
Điện não đồ
Tóm tắt:
Phân tích điện não đồ gặp nhiều khó khăn đặc biệt đối với bác sĩ không phải chuyên khoa do đây là loại dữ liệu non-dicom phức tạp, chưa chuyển đổi đồng bộ trên hệ thống HIS. Nghiên cứu nhằm đánh giá kết quả ứng dụng trí tuệ nhân tạo chuyển đổi dữ liệu lên hệ thống HIS dưới dạng dicom và tự động nhận định, trích xuất kết quả. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo cho 900 bản ghi của người bình thường và người mắc các bệnh lý thần kinh từ 1/2021 đến 6/2023 tại Bệnh viện Đại học Y Hà Nội.
Tạp chí liên quan
- Nanochitosan và một số ứng dụng trong y dược học
- Tổng quan về ung thư biểu mô tế bào gan: dịch tễ học, cơ chế bệnh sinh và các chiến lược điều trị hiện nay
- Đánh giá hiệu quả chương trình giáo dục tự quản kiểm soát đường huyết và thay đổi lối sống qua ứng dụng điện thoại thông minh ở bệnh nhân đái tháo đường típ 2 tại Bệnh viện 199
- Analysis of the product portfolio and business strategy for the antidiabetic drug segment of Mega Lifesciences (Vietnam) Co., Ltd. in Da Nang, 2023-2024 = Phân tích danh mục và chiến lược kinh doanh nhóm thuốc điều trị đái tháo đường của Công ty TNHH Mega
- Thực trạng ung thư ở Việt Nam : sự tương quan với các nước Đông Nam Á





