Phát triển thuật toán trí tuệ nhân tạo trong phát hiện viêm thực quản trào ngược trên tập ảnh nội soi
Tác giả: Bùi Trí Thức, Lâm Ngọc Hoa, Vũ Thị Ly, Đào Việt Hằng
Số trang:
Tr. 144-151
Số phát hành:
Tập 170 - Số 9 - Tháng 10
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
610
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Trí tuệ nhân tạo, nội soi tiêu hóa trên, viêm thực quản trào ngược, khoanh vùng tổn thương, nội soi
Chủ đề:
Trí tuệ nhân tạo
&
Nội soi--Tiêu hóa
Tóm tắt:
Đánh giá độ chính xác của thuật toán AI trong phát hiện tổn thương viêm thực quản trào ngược, khảo sát yếu tố liên quan đến việc bỏ sót, nhận nhầm. Thuật toán được kiểm chứng trên tập ảnh tĩnh bao gồm 1000 ảnh với các chế độ ánh sáng bằng cách so sánh phần khoanh vùng chuẩn của chuyên gia. Độ chính xác được đánh giá bằng độ nhạy, độ đặc hiệu, giá trị dự báo dương tính, giá trị dự báo âm tính. So sánh các tỷ lệ - xét mối liên quan được sử dụng để khảo sát những yếu tố liên quan đến tỉ lệ bỏ sót và nhận nhầm.
Tạp chí liên quan
- Nanochitosan và một số ứng dụng trong y dược học
- Tổng quan về ung thư biểu mô tế bào gan: dịch tễ học, cơ chế bệnh sinh và các chiến lược điều trị hiện nay
- Đánh giá hiệu quả chương trình giáo dục tự quản kiểm soát đường huyết và thay đổi lối sống qua ứng dụng điện thoại thông minh ở bệnh nhân đái tháo đường típ 2 tại Bệnh viện 199
- Analysis of the product portfolio and business strategy for the antidiabetic drug segment of Mega Lifesciences (Vietnam) Co., Ltd. in Da Nang, 2023-2024 = Phân tích danh mục và chiến lược kinh doanh nhóm thuốc điều trị đái tháo đường của Công ty TNHH Mega
- Thực trạng ung thư ở Việt Nam : sự tương quan với các nước Đông Nam Á





