ProQuest Central
CSDL Springer
CSDL IEEE
Stinet
NXB Xây Dựng
Trí tuệ Nhân tạo (AI)
CHUYÊN NGÀNH
CHUYÊN NGÀNH

Bài báo Giảng viên DTU

Thư mục chuyên đề

CSDL Bài trích Báo - Tạp chí

Trở về
Hiển thị Marc

Ứng dụng mô hình học máy để dự đoán cường độ chịu nén hỗn hợp chất thải mỏ quặng gia cố bằng xi măng trong trường hợp khan hiếm dữ liệu

Tác giả: Trần Văn Quân, Ngô Việt Cường
Số trang: Tr. 105-109
Số phát hành: Tháng 11
Kiểu tài liệu: Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ: 03 Quang Trung
Mã phân loại: 690
Ngôn ngữ: Tiếng Việt
Toàn văn: https://thuvienso.duytan.edu.vn/handle/123456789/347802
Từ khóa: Mô hình học máy, cường độ chịu nén, chất thải mỏ quặng
Chủ đề: Kỹ thuật xây dựng--Bê tông
Tóm tắt:

Trình bày việc sử dụng hai mô hình học máy đơn giản để dự đoán cường độ chịu nén của chất thải mỏ quặng. Do đó, hai thuật toán học máy bao gồm thuật toán tăng cường độ dốc và thuật toán vector hỗ trợ được sử dụng để dự đoán cường độ chịu nén chất thải mỏ quặng được gia cố bằng xi măng.

Tạp chí liên quan