Ứng dụng phương pháp LightGBM dự đoán cường độ liên kết giữa cốt thép bị ăn mòn và lớp bê tông xung quanh
Tác giả: Trần Xuân Linh
Số trang:
Tr. 29-34
Số phát hành:
Số 04 (59) - Tháng 8
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
690
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Thuật toán LightGBM, trí tuệ nhân tạo, bê tông cốt thép, ăn mòn, cường độ liên kết
Tóm tắt:
Sử dụng bộ dữ liệu gồm 218 mẫu thí nghiệm được sưu tầm từ các công trình nghiên cứu thử nghiệm trước đó để huấn luyện và kiểm nghiệm mô hình học máy LightGBM trong dự đoán cường độ liên kết giữa cốt thép bị ăn mòn và bê tông xung quanh ở các kết cấu bê tông cốt thép.
Tạp chí liên quan
- Tăng cường sự tham gia của khu vực tư nhân thông qua hợp tác công - tư trong xử lý chất thải rắn sinh hoạt
- Các cơ chế tài chính thúc đẩy bảo tồn đa dạng sinh học và dịch vụ hệ sinh thái
- Đánh giá vai trò của nhận thức cộng đồng trong duy trì bền vững đô thị và phát triển dịch vụ hệ sinh thái tại công viên Tao Đàn
- Phát hành trái phiếu xanh tại Việt Nam : thực trạng và khuyến nghị
- Đề xuất các giải pháp ứng phó với đảo nhiệt đô thị để bảo vệ sức khỏe người dân và thích ứng với biến đổi khí hậu