Sử dụng trí tuệ nhân tạo trong báo chí: lợi ích và nguy cơ
Tác giả: Lê Văn Hưng, Nguyễn Thị Thanh, Trần Trung Chuyên
Số trang:
Tr. 21-23
Số phát hành:
Số (269+270) - Tháng (7+8)
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
004
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Trí tuệ nhân tạo, báo chí, khoa học máy tính
Chủ đề:
Trí tuệ nhân tạo
Tóm tắt:
Sử dụng Trí tuệ nhân tạo trong ngành báo chí đã mang lại nhiều lợi ích đáng kể. Bài báo đề cập những nguy cơ khi sử dụng trí tuệ nhân tạo cũng như nguyên tắc cho việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong báo chí, nhằm đảm bảo sự minh bạch, trách nhiệm và đạo đức, từ đó tạo nên sự phát triển bền vững cho ngành báo chí.
Tạp chí liên quan
- Constrained optimization using swarm intelligence integrated with Deb’s feasibility rules developed in Python = Giải bài toán tối ưu hóa ràng buộc sử dụng trí tuệ bầy đàn kết hợp quy tắc khả thi của Deb được phát triển bằng Python
- Particle Swarm Optimization using ε constraint-handling method developed in Python = Thuật toán tối ưu hóa bầy đàn sử dụng phương pháp xử lý ràng buộc ε được phát triển với Python
- Solving constrained optimization tasks in civil engineering using ε- Differential Evolution developed with Visual C#. NET = Giải các bài toán tối ưu hóa có ràng buộc trong ngành xây dựng sử dụng thuật toán ε - tiến hóa vi phân được phát triển với ngôn ngữ
- Optimizing cantilever retaining wall design using feasibility rule-based evolutionary algorithm developed with Visual C# .NET = Tối ưu hóa thiết kế tường chắn đất sử dụng thuật toán tiến hóa được kết hợp quy tắc khả thi và phát triển với ngôn ngữ C# .NET
- IFC5 : kỳ vọng về cuộc cách mạng trao đổi thông tin trong xây dựng kỹ thuật số





