Dự báo chỉ số chứng khoán bằng phương pháp mang thần kinh nhân tạo
Tác giả: Nguyễn Xuân Nhĩ, Phạm Quốc HảiTóm tắt:
Mối quan hệ qua lại giữa thị trường tài chính và thị trường hàng hóa là một trong những vấn đề được nhiều nhà đầu tư quan tâm. Các biến động ở một thị trường có thể ảnh hưởng đến chỉ số giá của thị trường kia. Nghiên cứu này cho thấy, mạng thần kinh nhân tạo (ANN) là một trong những mô hình phù hợp nhất để dự báo mức độ tác động các yếu tố vĩ mô (giá vàng, giá dầu, chỉ số Dow Jones, lãi suất và tỷ giá hối đoái) tại thị trường Mỹ - thị trường có ảnh hưởng đáng kể đến chỉ số giá thị trường chứng khoán Việt Nam. Trên cơ sở những phát hiện của nghiên cứu, nhóm tác giả khuyến nghị các nhà hoạch định chính sách nên có những hành động thích hợp và áp dụng các cơ chế phù hợp để đối phó và quản lý hiệu quả chính sách tiền tệ nhằm ổn định thị trường chứng khoán Việt Nam.
- Đánh giá sự ảnh hưởng của quản trị nguồn nhân lực trong trạng thái chuyển đổi số tòi hiệu quả hoạt động xét dưới góc độ tài chính của doanh nghiệp nhỏ và vừa trong ngành thương mại và dịch vụ : nghiên cứu trên địa bàn Hà Nội
- Media relations and network information management - key issues to handling social media crisis in enterprises = Quan hệ báo chí và quản trị thông tin mạng – những vấn đề mấu chốt để xử lý khủng hoảng truyền thông tại các doanh nghiệp
- So sánh các khung báo cáo ESG và khuyến nghị đối với các doanh nghiệp xây dựng Việt Nam
- Cấu trúc tài chính trong đảm bảo an ninh tài chính tại các công ty vận tải Việt Nam
- Thanh khoản và rủi ro kiệt quệ tài chính : góc nhìn đa ngành từ các doanh nghiệp niêm yết Việt Nam





