Dự báo chỉ số chứng khoán bằng phương pháp mang thần kinh nhân tạo
Tác giả: Nguyễn Xuân Nhĩ, Phạm Quốc HảiTóm tắt:
Mối quan hệ qua lại giữa thị trường tài chính và thị trường hàng hóa là một trong những vấn đề được nhiều nhà đầu tư quan tâm. Các biến động ở một thị trường có thể ảnh hưởng đến chỉ số giá của thị trường kia. Nghiên cứu này cho thấy, mạng thần kinh nhân tạo (ANN) là một trong những mô hình phù hợp nhất để dự báo mức độ tác động các yếu tố vĩ mô (giá vàng, giá dầu, chỉ số Dow Jones, lãi suất và tỷ giá hối đoái) tại thị trường Mỹ - thị trường có ảnh hưởng đáng kể đến chỉ số giá thị trường chứng khoán Việt Nam. Trên cơ sở những phát hiện của nghiên cứu, nhóm tác giả khuyến nghị các nhà hoạch định chính sách nên có những hành động thích hợp và áp dụng các cơ chế phù hợp để đối phó và quản lý hiệu quả chính sách tiền tệ nhằm ổn định thị trường chứng khoán Việt Nam.
- Mối liên quan giữa một số đặc điểm lâm sàng và giải phẫu bệnh của sarcôm tạo xương với dấu ấn SATB2
- Đặc điểm mô bệnh học và hóa mô miễn dịch sarcoma màng hoạt dịch tại Bệnh viện K
- Nghiên cứu dấu hiệu lâm sàng và đặc điểm giải phẫu bệnh của bệnh viêm da cơ
- Đánh giá biểu hiện của thụ thể androgen trên bệnh ung thư vú bộ ba âm tính bằng phương pháp hóa mô miễn dịch
- Nghiên cứu đặc điểm hoá mô miễn dịch của EGFR và các dấu ấn CK, p63, Vimentin trong ung thư biểu mô vú dị sản tại Bệnh viện K





