CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Sử dụng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo dự đoán tần số dao động riêng hệ kết cấu khung không gian
Tác giả: Nguyễn Xuân Bàng
Số trang:
Tr. 158-161
Tên tạp chí:
Xây dựng
Số phát hành:
Số 3
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
624
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Tần số dao động riêng, trí tuệ nhân tạo, ANN, hệ kết cấu thanh – cọc
Chủ đề:
Kỹ thuật Xây dựng
Tóm tắt:
Ứng dụng mô hình ANN với các kỹ thuật Leveneberg – Marquardt, Bayesian Regularization, Scaled Conjugate Gradient dự đoán tần số dao động riêng của hệ kết cấu khung không gian.
Tạp chí liên quan
- Ảnh hưởng của phân tầng địa chất đến khả năng hóa lỏng của nền đất : nghiên cứu thực nghiệm
- Nghiên cứu thực nghiệm mô hình quan hệ ứng suất - biến dạng của vật liệu bê tông nhẹ sử dụng hạt cốt liệu nhẹ tái chế từ phế thải xây dựng
- Phát triển mô hình dự báo sức chịu tải cọc dựa trên dữ liệu thí nghiệm O-cell bằng phương pháp học máy ANN
- Xác định các thông số tối ưu của máy đào một gầu dựa trên điều kiện hoạt động
- Ảnh hưởng của sườn đứng đến khả năng chịu nén đúng tâm của khối xây bằng gạch đất không nung