Ứng dụng Al để cảnh báo sự cố, nâng cao hiệu suất hệ thống điện mặt trời
Tác giả: Ngô Đăng Lưu, Nguyễn Đình Long, Nguyễn Hùng, Nguyễn Anh Tâm, Nguyễn Duy Phước, Minh Quân, Nguyễn Long Hồ
Số trang:
Tr. 37-39
Tên tạp chí:
Tự động hóa ngày nay
Số phát hành:
Số 259+260
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
621
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Năng lượng tái tạo, nhà máy điện mặt trời, trí tuệ nhân tạo, ổn định lưới điện, nhận thức cộng đồng
Chủ đề:
Trí tuệ nhân tạo
Tóm tắt:
Trong bài báo sẽ trình bày các phân tích về một số vấn đề quan trọng trong việc triển khai các nhà máy điện - năng lượng tái tạo. Đặc biệt, công trình nhân mạnh giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong hệ thống điện có nguồn phân tán: khắc phục tác động khi mức xâm nhập tăng dần của các nhà máy điện - quy định trong vấn đề ổn định điện áp trong trạng thái xã lập, tổn thất công suất, cũng như vấn đề ổn định động của lưới điện trong trạng thái quá độ.
Tạp chí liên quan
- Mối liên quan giữa một số đặc điểm lâm sàng và giải phẫu bệnh của sarcôm tạo xương với dấu ấn SATB2
- Đặc điểm mô bệnh học và hóa mô miễn dịch sarcoma màng hoạt dịch tại Bệnh viện K
- Nghiên cứu dấu hiệu lâm sàng và đặc điểm giải phẫu bệnh của bệnh viêm da cơ
- Đánh giá biểu hiện của thụ thể androgen trên bệnh ung thư vú bộ ba âm tính bằng phương pháp hóa mô miễn dịch
- Nghiên cứu đặc điểm hoá mô miễn dịch của EGFR và các dấu ấn CK, p63, Vimentin trong ung thư biểu mô vú dị sản tại Bệnh viện K





