CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Dự báo xác suất vỡ nợ theo thời gian của các khoản vay cá nhân bằng mô hình Random survival forest
Tác giả: Đoàn Trọng Tuyến, Nguyễn Thị Minh
Số trang:
Tr. 66-78
Tên tạp chí:
Nghiên cứu kinh tế
Số phát hành:
Số 7(530)
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
209 Phan Thanh
Mã phân loại:
332.12
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Hồi quy phi tham số, mô hình Random survival forest, phân tích sống sót
Chủ đề:
Khoản vay cá nhân
&
Xác suất vỡ nợ
Tóm tắt:
Bài viết nằm mục đích ứng dụng mô hình Random survival forest để ước lượng thời gia sống sót của các khoản vay ca snhaan và so sánh hiệu suất dự báo của mô hình Random survival forest với mô hình Cox PH.
Tạp chí liên quan
- Quan hệ giữa sự hợp tác với khách hàng trong quản trị chuỗi cung ứng và kết quả hoạt động của doanh nghiệp sản xuất chế tạo
- Phát trển thị trường chứng khoán phái sinh Việt Nam : cần có giải pháp đồng bộ
- Phân tích vai trò nhà quản lý trong việc triển khai hệ thống thông tin kế toán trong giai đoạn hội nhập kinh tế toàn cầu
- Phát huy vai trò của marketing nội bộ trong các ngân hàng thương mại Việt Nam
- Dự báo xu hướng tỷ giá USD/VND trong giao dịch ngoại hối