Chuẩn đoán kết cấu bê tông cốt thép bị ăn mòn dựa trên mô hình lai ghép trí tuệ nhân tạo
Tác giả: Nguyễn Đăng Trình, Phạm Đức Thắng, Nguyễn Thanh Hải
Số trang:
Tr. 68-71
Tên tạp chí:
Xây dựng
Số phát hành:
Số 7
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
693
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Bê tông cốt thép, mô hình lai ghép, trí tuệ nhân tạo, kết cấu thép
Tóm tắt:
Nghiên cứu này sử dụng mô hình lai ghép giữa máy hỗ trợ véc tơ bình phương bé nhất với thuật toán tiến hóa vi phân trên môi trường tính toán của phần mềm Matlab. Mô hình được xây dựng và thử nghiệm trên bộ dữ liệu thu thập thực tế tại Tp. Hồ Chí Minh. Kết quả so sánh cho thấy rằng mô hình lai ghép có được hiệu suất dự đoán cao nhất trong việc ước tính cường độ còn lại của dầm bê tông cốt thép bị ăn mòn so với các mô hình riêng lẻ.
Tạp chí liên quan
- Biểu đồ tương tác khi cháy của cột bê tông cốt thép tiết diện chữ nhật theo EN 1992-1-2
- Nghiên cứu ứng xử của khung bê tông cốt thép chịu tải trọng động đất bằng phương pháp tĩnh lực ngang tương đương theo tiêu chuẩn châu Âu Eurocode 8 và tiêu chuẩn Hoa Kỳ ASCE 7-16
- Nghiên cứu khảo sát phương pháp thực hành tính toán khả năng chịu lực của cột bê tông cốt thép chịu nén lệch tâm xiên theo TCVN 5574-2018
- Nghiên cứu thực nghiệm sự làm việc của cừ bê tông cốt GFRP
- Nghiên cứu mô phỏng số khả năng kháng chấn của cột bê tông cốt CFRP