Chuẩn đoán kết cấu bê tông cốt thép bị ăn mòn dựa trên mô hình lai ghép trí tuệ nhân tạo
Tác giả: Nguyễn Đăng Trình, Phạm Đức Thắng, Nguyễn Thanh Hải
Số trang:
Tr. 68-71
Tên tạp chí:
Xây dựng
Số phát hành:
Số 7
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
693
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Bê tông cốt thép, mô hình lai ghép, trí tuệ nhân tạo, kết cấu thép
Tóm tắt:
Nghiên cứu này sử dụng mô hình lai ghép giữa máy hỗ trợ véc tơ bình phương bé nhất với thuật toán tiến hóa vi phân trên môi trường tính toán của phần mềm Matlab. Mô hình được xây dựng và thử nghiệm trên bộ dữ liệu thu thập thực tế tại Tp. Hồ Chí Minh. Kết quả so sánh cho thấy rằng mô hình lai ghép có được hiệu suất dự đoán cao nhất trong việc ước tính cường độ còn lại của dầm bê tông cốt thép bị ăn mòn so với các mô hình riêng lẻ.
Tạp chí liên quan
- Đặc điểm của nhóm động từ không độc lập trong báo cáo chính trị tại các kì đại hội đảng toàn quốc (từ đại hội II đến đại hội XIV)
- Khung hoá nỗi đau như một sinh thể: Phân tích ẩn dụ gốc đời sống trong thơ Hàn Mặc Tử bằng mô hình CMA bốn tầng
- Một số vấn đề lí luận và thực tiễn trong đào tạo biên - phiên dịch tiếng Trung Quốc thương mại tại các Trường Đại học ở Việt Nam
- Ứng dụng phương pháp giảng dạy thẩm thấu trong giảng dạy tiếng Trung Quốc trình độ sơ cấp
- Phát triển năng lực học tập tự điều chỉnh thông qua trí tuệ nhân tạo trong học Tiếng Anh như một ngoại ngữ





