Dự đoán cường độ liên kết giữa cốt thép bị ăn mòn và lớp bê tông xung quanh bằng phương pháp XGBoost
Tác giả: Nguyễn Trung Hiếu, Trần Xuân Linh
Số trang:
Tr. 8-15
Số phát hành:
Số 6(49)
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
624
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Bê tông cốt thép, phương pháp XGBoost, mô hình học máy
Tóm tắt:
Nghiên cứu này sử dụng một mô hình máy học XGBoost để dự đoán độ bền liên kết của cốt thép bị ăn mòn và lớp bê tông xung quanh. Một bộ dữ liệu bao gồm 218 mẫu thí nghiệm đã được thu thập từ các tài liệu hiện có để xây dựng mô hình và kiểm nghiệm phương pháp đề xuất. Kết quả tính toán chỉ ra rằng mô hình XGBoost có thể đạt hiệu suất dự đoán tốt. Do đó mô hình được đề xuất là một công cụ đầy hứa hẹn để hỗ trợ các kỹ sư trong việc dự báo cường độ liên kết của cốt thép bị ăn mòn và lớp bê tông xung quanh.
Tạp chí liên quan
- Điều chỉnh một số yêu cầu kỹ thuật chống ăn mòn cho kết cấu bê tông và bê tông cốt thép trong môi trường biển phù hợp với các tiêu chuẩn hiện hành
- Tính toán chuyển vị ngang của khung phẳng bê tông cốt thép có kể đến phi tuyến vật liệu bằng phần mềm Lira-Sapr 2017
- Giải pháp bê tông cốt phi kim bền vững cho các công trình ứng phó biến đổi khí hậu
- Ảnh hưởng của Nano Silica đến tính chất của bê tông siêu tính năng UHPC
- Nghiên cứu chế tạo trụ gió bê tông cốt thép tiền chế tại Việt Nam