Ứng dụng mạng thần kinh nhân tạo trong dự báo sức chịu tải móng nông
Tác giả: TS. Phạm Tuấn Anh, ThS. Nguyễn Thanh Tâm
Số trang:
Tr. 38-41
Tên tạp chí:
Xây dựng
Số phát hành:
Số 10
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
624
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Mạng thần kinh nhân tạo, sức chịu tải móng nông, thuật toán di truyền
Chủ đề:
Kỹ thuật Xây dựng
Tóm tắt:
Trình bày việc ứng dụng mô hình mạng thần kinh nhân tạo để xác định sức chịu tải cực hạn của móng nông. Ngoài ra, mô hình mạng thân kinh nhân tạo cho kết quả vượt trội so với kết quả tính theo hồi quy tuyến tính. Trên cơ sở kết quả tính toán, kiến nghị nên nghiên cứu đưa ra mô hình mạng thần kinh nhân tạo đã được tối ưu vào các tiêu chuẩn nền móng để đạt độ chính xác cao hơn trong thiết kế thực tế.
Tạp chí liên quan
- Phân tích đặc tính tĩnh và dao động riêng của hệ thống treo MacPherson bằng phương pháp phần tử hữu hạn
- Nghiên cứu tương quan giữa chiều cao dầm và chiều dài nhịp trong cầu dây văng liên hợp bằng mô hình hồi quy phân đoạn
- Nhận diện rủi ro doanh thu trong giai đoạn vận hành dự án BOT đường bộ Phân tích một số trường hợp điển hình tại Việt Nam
- Thực nghiệm xác định tỷ lệ tối ưu giữa đất sét và geopolymer giúp tạo ra vật liệu không nung phục vụ xây dựng
- Nghiên cứu khả năng kháng cắt tại bề mặt tiếp xúc giữa bê tông siêu tính năng UHPC và bê tông thường





