CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Applications of Gaussian steerable filters in detecting structural damages
Tác giả: Hoàng Nhật Đức
Số trang:
Tr. 14-18
Số phát hành:
Số 5(48)
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
624
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Gaussian, khuyết tật, kết cấu, ứng dụng máy tính
Tóm tắt:
Khảo sát định kỳ là một nhiệm vụ quan trọng để đảm bảo sự an toàn và khả năng làm việc của kết cấu. Nghiên cứu phát triển một công cụ thị giác máy tính để phát hiện các khuyết tật trên bề mặt kết cấu dân dụng sử dụng các bộ lọc có hướng Gaussian. Công cụ này đã được chúng tôi phát triển với ngôn ngữ Visual C#.NET và xây dựng thành phần mềm để tăng tính ứng dụng của công cụ. Chương trình phần mềm đã được kiểm chứng với các mẫu ảnh chứa các khuyết tật trên bề mặt kết cấu bao gồm vết nứt , hố trên đường và vết lở trên tường bê tông.
Tạp chí liên quan
- Training artificial neural network regression based on the generalized delta rule : a case study in modeling the compressive strength of concrete = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng
- XGBoost regression for estimating bearing capacity of concrete piles = Sử dụng hồi quy XGBoost để đánh giá sức chịu tải của cọc bê tông
- Training deep neural network for regression analysis with the generalized delta rule : a case study in modeling the shear strength of soil = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo sâu dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng dụn
- Linear regression models for predicting the compressive strength of rice husk ash-blended concrete = Ứng dụng các mô hình hồi quy tuyến tính cho việc dự báo cường độ chịu nén của bê tông có chứa tro trấu
- Applications of Google OR-Tools in solving construction management linear optimization problems = Ứng dụng công cụ Google OR-Tools trong giải các bài toán tối ưu hóa tuyến tính trong quản lý dự án xây dựng