Ứng dụng mạng thần kinh nhân tạo để dự báo sức chịu tải cọc
Tác giả: TS. Phạm Tuấn Anh
Số trang:
Tr. 124-127
Tên tạp chí:
Xây dựng
Số phát hành:
Số 7
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
624
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Sức chịu tải cọc, mạng thần kinh nhân tạo
Chủ đề:
Kỹ thuật Xây dựng
&
Sức chịu tải cọc
Tóm tắt:
Trình bày kết quả ứng dụng mô hình mạng thần kinh nhân tạo trong việc xác định sức chịu tải cọc. Một mô hình mạng thần kinh nhân tạo đã được xây dựng và đào tại trên phần mềm Excel và được sử dụng để xác định sức chịu tải cọc. Một bộ số liệu nén tĩnh cọc được sử dụng để đào tạo và kiểm tra mô hình.
Tạp chí liên quan
- Phân tích đặc tính tĩnh và dao động riêng của hệ thống treo MacPherson bằng phương pháp phần tử hữu hạn
- Nghiên cứu tương quan giữa chiều cao dầm và chiều dài nhịp trong cầu dây văng liên hợp bằng mô hình hồi quy phân đoạn
- Nhận diện rủi ro doanh thu trong giai đoạn vận hành dự án BOT đường bộ Phân tích một số trường hợp điển hình tại Việt Nam
- Thực nghiệm xác định tỷ lệ tối ưu giữa đất sét và geopolymer giúp tạo ra vật liệu không nung phục vụ xây dựng
- Nghiên cứu khả năng kháng cắt tại bề mặt tiếp xúc giữa bê tông siêu tính năng UHPC và bê tông thường





