Mô phỏng cường độ nén của bê tông HPC sử dụng mạng nơ ron nhân tạo với thuật toán tối ưu hóa Bayesian và Levenberg Marquardt
Tác giả: ThS. Hoàng Thị Hương Giang
Số trang:
Tr. 19-23
Tên tạp chí:
Cầu đường Việt Nam
Số phát hành:
Số 7
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
693
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Bê tông cường độ cao, mạng nơ ron nhân tạo, Bayesian, Levenberg Marquardt
Chủ đề:
Bê tông cường độ cao
Tóm tắt:
Xây dựng mô hình ANN với các thuật toán Levenberg Marquardt và thuật toán tối ưu Bayesian để dự đoán cường độ chịu nén của HPC với độ chính xác cao và nhanh chóng.
Tạp chí liên quan
- Nghiên cứu các tham số thiết kế cho bản mặt cầu sườn mỏng sử dụng bê tông cường độ cao
- Phát triển cường độ và hệ số giãn nở nhiệt của bê tông cường độ cao sử dụng silica fume
- Nghiên cứu thực nghiệm cường độ chịu nén của bê tông khi giảm nhiệt tức thời trong điều kiện nhiệt độ cao
- Thí nghiệm và mô hình đánh giá sức kháng nhổ của sợi móc chôn trong bê tông siêu cường độ
- Giải pháp gia cường tấm bê tông cốt thép bằng lưới sợi composite cacbon (CFRP) và vữa cường độ cao không co ngót