Một số thuật toán hiệu quả cho bài toán khai thác mẫu tuần tự với ràng buộc trọng số
Tác giả: Phạm Thị Thiết
Số trang:
Tr. 14-22
Tên tạp chí:
Khoa học và Công nghệ (Trường Đại học Công Nghiệp Tp. Hồ Chí Minh)
Số phát hành:
Số 45A
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
004
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Mẫu tuần tự, ràng buộc trọng số, CSDL chuỗi
Chủ đề:
Cơ sở dữ liệu
&
Thuật toán
Tóm tắt:
Nghiên cứu và đề xuất một số thuật toán cho bài toán khai thác mẫu tuần tự với ràng buộc trọng số bằng cách kết hợp cả ràng buộc về mức độ hỗ trợ tối thiểu lẫn trọng số của các item trong CSDL chuỗi để khai thác ra tập mẫu hoàn chỉnh với những tính năng chặt chẽ hơn của các mẫu tuần tự sau quá trình khai thác dữ liệu.
Tạp chí liên quan
- Phát hiện malware dựa trên header của tập tin Portable Executable sử dụng Machine Learning
- Constrained optimization using swarm intelligence integrated with Deb’s feasibility rules developed in Python = Giải bài toán tối ưu hóa ràng buộc sử dụng trí tuệ bầy đàn kết hợp quy tắc khả thi của Deb được phát triển bằng Python
- Particle Swarm Optimization using ε constraint-handling method developed in Python = Thuật toán tối ưu hóa bầy đàn sử dụng phương pháp xử lý ràng buộc ε được phát triển với Python
- Solving constrained optimization tasks in civil engineering using ε- Differential Evolution developed with Visual C#. NET = Giải các bài toán tối ưu hóa có ràng buộc trong ngành xây dựng sử dụng thuật toán ε - tiến hóa vi phân được phát triển với ngôn ngữ
- Optimizing cantilever retaining wall design using feasibility rule-based evolutionary algorithm developed with Visual C# .NET = Tối ưu hóa thiết kế tường chắn đất sử dụng thuật toán tiến hóa được kết hợp quy tắc khả thi và phát triển với ngôn ngữ C# .NET





