Một số giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo cho nhà thông minh
Tác giả: Nguyễn Tất Bảo Thiện, Trương Tiến Sỹ
Số trang:
Tr. 35-46
Tên tạp chí:
Khoa học Giáo dục Kỹ thuật (Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh)
Số phát hành:
Số 57
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
621
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Máy học, mạng nơron nhiều lớp, nhà thông minh, nhận diện giọng nói
Chủ đề:
Mạng nơron
&
Nhận dạng giọng nói
Tóm tắt:
Nghiên cứu xây dựng các mô hình máy học để xử lý dữ liệu văn bản thu được từ bộ nhận dạng giọng nói nhằm tăng cường sự chính xác cũng như sự linh hoạt của hệ thống điều khiển thiết bị thông qua giọng nói.
Tạp chí liên quan
- Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong giám sát từ xa thông số điện sử dụng LoRa và công tơ điện thông minh
- Thiết kế, chế tạo máy bay không người lái điều khiển bằng găng tay cảm biến
- Phát triển thiết bị phân tích phổ cấu trúc đơn giản sử dụng RTL-SDR
- Nghiên cứu sử dụng tế bào tự động và thuật toán Bayes để mô phỏng tránh chướng ngại vật tối ưu cho tàu thủy
- Kết hợp nhiều cảm biến thời gian thực để phát hiện và định vị đối tượng trong xe tự lái : mô phỏng Carla