ProQuest Central
CSDL Springer
CSDL IEEE
Stinet
NXB Xây Dựng
Trí tuệ Nhân tạo (AI)
CHUYÊN NGÀNH
CHUYÊN NGÀNH

Bài báo Giảng viên DTU

Thư mục chuyên đề

CSDL Bài trích Báo - Tạp chí

Trở về
Hiển thị Marc

Nghiên cứu tối ưu số nơ-ron trong mạng thần kinh nhân tạo để dự đoán lực liên kết giữa tấm FRP với bê tông

Tác giả: TS. Nguyễn Thùy Anh, TS. Lý Hải Bằng, ThS. Nguyễn Trọng Anh Minh
Số trang: Tr. 55-59
Tên tạp chí: Giao thông vận tải
Số phát hành: Số 1+2
Kiểu tài liệu: Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ: 03 Quang Trung
Mã phân loại: 620
Ngôn ngữ: Tiếng Việt
Toàn văn: http://thuvienso.duytan.edu.vn/handle/123456789/213438
Từ khóa: Mạng nơ-ron nhân tạo, thuật toán Bayesian chính quy, lực liên kết, FRP, bê tông
Chủ đề: Bê tông--Xây dựng
Tóm tắt:

Mô hình mạng nơ-ron nhân tạo với thuật toán Bayesian chính quy được đề xuất trong nghiên cứu này để dự đoán lực liên kết giữa tấm sợi polyme với bề mặt bê tông khi chịu kéo trực tiếp.

Tạp chí liên quan