CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Nghiên cứu tối ưu số nơ-ron trong mạng thần kinh nhân tạo để dự đoán lực liên kết giữa tấm FRP với bê tông
Tác giả: TS. Nguyễn Thùy Anh, TS. Lý Hải Bằng, ThS. Nguyễn Trọng Anh Minh
Số trang:
Tr. 55-59
Tên tạp chí:
Giao thông vận tải
Số phát hành:
Số 1+2
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
620
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Mạng nơ-ron nhân tạo, thuật toán Bayesian chính quy, lực liên kết, FRP, bê tông
Chủ đề:
Bê tông--Xây dựng
Tóm tắt:
Mô hình mạng nơ-ron nhân tạo với thuật toán Bayesian chính quy được đề xuất trong nghiên cứu này để dự đoán lực liên kết giữa tấm sợi polyme với bề mặt bê tông khi chịu kéo trực tiếp.
Tạp chí liên quan
- Mối liên quan giữa một số đặc điểm lâm sàng và giải phẫu bệnh của sarcôm tạo xương với dấu ấn SATB2
- Đặc điểm mô bệnh học và hóa mô miễn dịch sarcoma màng hoạt dịch tại Bệnh viện K
- Nghiên cứu dấu hiệu lâm sàng và đặc điểm giải phẫu bệnh của bệnh viêm da cơ
- Đánh giá biểu hiện của thụ thể androgen trên bệnh ung thư vú bộ ba âm tính bằng phương pháp hóa mô miễn dịch
- Nghiên cứu đặc điểm hoá mô miễn dịch của EGFR và các dấu ấn CK, p63, Vimentin trong ung thư biểu mô vú dị sản tại Bệnh viện K