CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Nghiên cứu tối ưu số nơ-ron trong mạng thần kinh nhân tạo để dự đoán lực liên kết giữa tấm FRP với bê tông
Tác giả: TS. Nguyễn Thùy Anh, TS. Lý Hải Bằng, ThS. Nguyễn Trọng Anh Minh
Số trang:
Tr. 55-59
Tên tạp chí:
Giao thông vận tải
Số phát hành:
Số 1+2
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
620
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Mạng nơ-ron nhân tạo, thuật toán Bayesian chính quy, lực liên kết, FRP, bê tông
Chủ đề:
Bê tông--Xây dựng
Tóm tắt:
Mô hình mạng nơ-ron nhân tạo với thuật toán Bayesian chính quy được đề xuất trong nghiên cứu này để dự đoán lực liên kết giữa tấm sợi polyme với bề mặt bê tông khi chịu kéo trực tiếp.
Tạp chí liên quan
- Đánh giá nguy cơ ngã của người bệnh viêm khớp dạng thấp bằng thang điểm morse tại Bệnh viện Đại học Y Hà Nội
- Thực trạng lo âu và một số yếu tố liên quan ở người bệnh đến tiêm và hút dịch khớp tại Bệnh viện Đại học Y Hà Nội
- Đặc điểm hình thái tuyến giáp trên siêu âm ở phụ nữ sau mãn kinh
- Bước đầu đánh giá kết quả điều trị tắc động mạch phổi cấp ở bệnh nhân cao tuổi
- Thực trạng và kết quả điều trị thiếu máu ở người bệnh phẫu thuật chỉnh hình lớn tại Bệnh viện Đại học Y Hà Nội giai đoạn 2023-2024