ProQuest Central
CSDL Springer
CSDL IEEE
Stinet
NXB Xây Dựng
Trí tuệ Nhân tạo (AI)
CHUYÊN NGÀNH
CHUYÊN NGÀNH

Bài báo Giảng viên DTU

Thư mục chuyên đề

CSDL Bài trích Báo - Tạp chí

Trở về
Hiển thị Marc

Tối ưu hóa sức chịu tải cọc từ kết quả nén tĩnh hiện trường sử dụng giải thuật di truyền và mạng nơ-ron nhân tạo

Tác giả: Trần Văn Tiếng, Trần Quang Vinh
Số trang: Tr. 129-135
Tên tạp chí: Xây dựng
Số phát hành: Số 03
Kiểu tài liệu: Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ: 03 Quang Trung
Mã phân loại: 624
Ngôn ngữ: Tiếng Việt
Từ khóa: Thí nghiệm nén tĩnh, sức chịu tải giới hạn, phương pháp Chin-Kondner, phương pháp Chin-Kondner-GA, phương pháp Chin-Kondner-GA-ANN, ngoại suy, giải thuật gen di truyền, mạng nơ-ron nhân tạo
Chủ đề: Kỹ thuật xây dựng--Chất lượng Cọc
Tóm tắt:

Để tăng độ chính xác khi ngoại suy sức chịu tải giới hạn cọc từ dữ liệu nén tĩnh, bài báo này đề xuất giải pháp Chin-kondner-GA nhằm tối ưu hóa phương pháp Chin-kondner bằng cách sử dụng giải thuật gen di truyền. Bên cạnh đó, mạng nơ-ron nhân tạo còn được ứng dụng để huấn luyện phương pháp Chin-Kondner-GA nhằm đạt được kết quả tối ưu nhất có thể.

Tạp chí liên quan