- Handbook of big data analytics : 1st ed.
- Tác giả: Wolfgang Karl Härdle, Henry Horng-Shing Lu, Xiaotong Shen
- Nhà xuất bản: Springer International Publishing - Cham
- Năm xuất bản: 2018
- Số trang:538 p.
- Kích thước:24 cm.
- Số đăng ký cá biệt:48621
- ISBN:9783030132385
- Mã Dewey:005.7
- Đơn giá:0
- Vị trí lưu trữ:03 Quang Trung
- Ngôn ngữ:English
- Loại tài liệu:Giáo trình
- Đang rỗi/ Tổng sách:1/1
- Từ khóa:Applied mathematics, data mining, engineering mathematics, statistics
- Chủ đề: Data Mining & Statistics & Engineering mathematics & Applied mathematics
- Chuyên ngành: Khoa Công Nghệ Thông Tin
- Tóm tắt: Addressing a broad range of big data analytics in cross-disciplinary applications, this essential handbook focuses on the statistical prospects offered by recent developments in this field. To do so, it covers statistical methods for high-dimensional problems, algorithmic designs, computation tools, analysis flows and the software-hardware co-designs that are needed to support insightful discoveries from big data. The book is primarily intended for statisticians, computer experts, engineers and application developers interested in using big data analytics with statistics. Readers should have a solid background in statistics and computer science.
Sách cùng chuyên ngành
- Bứt phá thời số hóa : bảy khối kiến tạo chuyển đổi số thành công
- Quản lý thông tin trên mạng xã hội trong bối cảnh bùng nổ thông tin
- Knowledge and Systems Sciences : 20th International Symposium, KSS 2019, Da Nang, Vietnam, November 29 - December 1, 2019, Proceedings
- Frontiers in Intelligent Computing : theory and applications
- A course in discrete mathematical structures