- Information theory, inference, and learning algorithms
- Tác giả: David J. C. MacKay
- Nhà xuất bản: Cambridge University Press - United Kingdoms
- Năm xuất bản: 2018
- Số trang:628 p.
- Kích thước:25 cm
- Số đăng ký cá biệt:44888
- ISBN:9780521642989
- Mã Dewey:003.54
- Đơn giá:0
- Vị trí lưu trữ:03 Quang Trung
- Ngôn ngữ:English
- Loại tài liệu:Sách Chuyên ngành
- Đang rỗi/ Tổng sách:5/5
- Từ khóa:Information theory
- Chủ đề: Information theory
- Chuyên ngành: Khoa Công Nghệ Thông Tin
- Tóm tắt: 1. Data. 2. Noisy-channel coding. 3. Further topics introduction theory. Probabilities and inference. 5. Neural networks. 6. Sparse graph codes. 7. Appendices.
- Sách điện tử:http://thuvienso.duytan.edu.vn/handle/123456789/40919
Sách cùng chuyên ngành
- Learning Perl: making easy things easy and hard things possible : 8th ed.
- Computer networking bible 3 in 1 : the complete crash course to effectively design, implement and manage networks. Including sections on security, performance and scalability
- Digital forensics and incident response : incident response tools and techniques for effective cyber threat response : 3rd ed.
- Computer networking : a top-down approach : 8th ed.
- Security engineering : a guide to building dependable distributed systems : 3rd ed.