Thư viện Đại học Duy Tân, Đà Nẵng, Việt Nam

The elements of statistical learning : data mining, inference, and prediction : 2nd ed.
Tác giả: Trevor Hastie, Robert Tibshirani, J H Friedman
Nhà xuất bản: Springer - New York
Năm xuất bản: 2017

Từ khóa:Supervised learning (Machine learning), Electronic data processing, Statistics
Chủ đề: Statistics & Electronic data processing & Supervised learning (Machine learning)
Chuyên ngành: Khoa Công Nghệ Thông Tin
Tóm tắt: Contents: 1. Introduction; 2. Overview of supervised learning; 3. Linear methods for regression; 4. Linear methods for classification; 5. Basis expansions and regularization; 6. Kernel smoothing methods; 7. Model assessment and selection; 8. Model inference and averaging; 9. Additive models, trees, and related methods; 10. Boosting and additive trees; 11. Neural networks; 12. Support vector machines and flexible discriminants; 13. Prototype methods and nearest-neighbors; 14. Unsupervised learning; 15. Random forests; 16. Ensemble learning; 17. Undirected graphical models; 18. High-dimensional problem.
Sách điện tử:http://thuvienso.duytan.edu.vn/handle/123456789/62867

Bạn phải đăng nhập mới có thể mượn sách

Sách cùng chuyên ngành

Sách cùng chủ đề

ý kiến bạn đọc