Trình bày thực nghiệm ứng dụng mạng học sâu UNET để phân loại lớp phủ bề mặt thành phố Hà Nội. Dữ liệu sử dụng trong thực nghiệm lấy từ kho dữ liệu mở Sentinel thông qua nền tảng điện toán đám mây Google Earth Engine.
Trình bày các vấn đề: hệ thống mất nước cân bằng do gia tăng nhu cầu sử dụng nước; hệ thống sông hồ ô nhiễm bởi nước thải sinh hoạt, công nghiệp và nông nghiệp; an ninh nguồn nước bị đe dọa; rủi ro cao và gia tăng do biến đổi khí hậu và thiên tai.
Pandas của Python là hàm thư viện có thế mạnh lớn khi đây là thư viện mã nguồn mở, có độ mạnh và linh hoạt trong xử lý dữ liệu. Với bộ dữ liệu lớn như đám mây điểm LiDAR, Pandas có thể xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu.
Giới thiệu về công nghệ 4.0 trên thế giới và Việt Nam, ứng dụng của công nghệ 4.0 trong quan trắc môi trường từ đó đưa ra các biện pháp quản lý, khai thác và sử dụng hiệu quả các nguồn tài nguyên và bảo vệ môi trường.
Đề xuất về điều kiện và phương pháp thực hiện việc bồi thường đất nông nghiệp ở tái định cư khi Nhà nước thu hồi đất trong khu vực đô thị hóa nhằm tạo sự đồng thuận và thúc đẩy phát triển đô thị.
Trình bày khảo sát thành phần hóa học của phân đoạn EA5 cao ethyl acetate của cây Nam sâm đứng và hoạt tính ức chế enzyme α-glucosidase đối với các hợp chất phân lập.
Trình bày khảo sát thành phần hóa học phân đoạn H6 cao n-hexane của thân cây Bông giấy tía cũng như hoạt tính ức chế enzyme α-glucosidase đối với các hợp chất phân lập.
