Thiết kế nền tảng mô hình thí nghiệm để giảng dạy học phần IoT ở trường Đại học. Ý tưởng thiết kế bao gồm các khía cạnh quan trọng được xét đến đó là dễ dàng thực hiện, chi phí thấp, có khả năng mở rộng đa trạm kết nối, thu thập dữ liệu và điều khiển được các thiết bị công nghiệp.
Nghiên cứu và đề xuất thuật toán chuyển đổi nhánh cải tiến nhằm xác định vị trí và dung lượng của các trạm cần lắp đặt nhằm giảm tổn thất công suất trên lưới điện hạ thế là thấp nhất.
Trình bày phương pháp nhận dạng hàm phi tuyến thường được sử dụng trong trường hợp tần số hệ thống điện bị thay đổi. Đề xuất phương pháp nhận dạng các thông số này bằng thuật toán Gradient Descent thích nghi.
Trình bày phương pháp xây dựng mô hình tính toán sản lượng điện mặt trời cho nhà máy điện mặt trời thương mại, dựa trên môi trường Matlab/Simulink. Hệ thống bao gồm một mô đun pin quang điện thương mại, mô hình tổn thất sản lượng và mô hình ước lượng sản lượng điện.
Trình bày một mô hình giải tích trong phân tích đáp ứng khí động lực học của các kết cấu mảnh thẳng đứng khi xét dao động của kết cấu theo phương vuông góc với hướng gió.
Nghiên cứu trình bày một cấu hình cải tiến cho nghịch lưu năm bậc ghép tầng cầu H độ lợi điện áp cao với mục tiêu tăng độ lợi điện áp, dòng điện ngõ vào liên tục, giảm điện áp đặt trên các linh kiện.
Nghiên cứu xây dựng các mô hình máy học để xử lý dữ liệu văn bản thu được từ bộ nhận dạng giọng nói nhằm tăng cường sự chính xác cũng như sự linh hoạt của hệ thống điều khiển thiết bị thông qua giọng nói.
Giới thiệu bộ phân lớp Suport vector machine và đề nghị áp dụng Suport vector machine và đánh giá ổn định hệ thống điện. So sánh độ chính xác nhận dạng ổn định hệ thống điện của Suport vector machine và mạng nơ-rôn Multilayer perceptron neural network.
Nghiên cứu và đề xuất phương pháp tính toán tối ưu việc lắp đặt các máy phát tán trong lưới điện phân phối nhằm giảm tổn thất dựa trên sự kết hợp giữa ký thuật phân tích tiếp cận và xấp xỉ tổn thất.
