Annona reticulata L. is a small deciduous tree species of Annonaceae, traditionally used for treatment of various ailments. The present study investigated the chemicals of the leaves of Annona reticulate and identified three compounds, including taraxerol (1), fridelin (2), and myricetin-3-O-α-L-rhamnopyranoside (3), using NMR spectroscopy. Among them, fridelin (2) is isolated first time from this species. The extracts and purified compound (3) were subjected to the examination of their effects on fungal activity with two fungi strains (Fusarium oxysporum and Pyricularia oryzae) using disc diffusion method. The results demonstrate beneficial effects of Annona reticulata as the antifungal activity for medicinal usages.
In a recent cell-based assay, it has been demonstrated that the F-19848A compound inhibits the binding of hyaluronan to the CD44 receptor, which is a cell-surface glycoprotein and a receptor for hyaluronan, a major component of the tumor extracellular matrix. The interaction between CD44 and hyaluronan has been shown to promote breast cancer metastasis according to evidence. In this study, the PubChem database contains more than 112 million compounds. This data is inputted for virtual screening find out top hits by combining Lipinski’s rule and docking method. With 20 configurations obtained by docking method, the lowest binding affinity ΔEbind achieved in the best docking mode was chosen as a scoring function for picking out top ligands. For inhibition the CD44 target, the top-leads compounds with binding energy less than -9.0 kcal.mol-1 and F-19848A have selected. By docking method, the binding site and other quantities were determined such as the number of hydrogen bonds (HB), non-bond contacts (NBC) of top ligands with CD44 target. Besides, the results also showed that the non-bonded contacts dominate over hydrogen bonds in the interaction between top ligands with CD44 target.
The unprecedented challenge posed by the COVID-19 pandemic, driven by SARS-CoV-2, has emerged as a global threat. In response, a limited array of therapeutics has been approved for the prevention and treatment of SARS-CoV-2 infection. The main protease (Mpro) of SARS-CoV-2 has been a significant target for drug development efforts because of its crucial role in the viral replication process. This study is to investigate the efficacy of Ensitrelvir and its derivatives in inhibiting the mechanism of the Mpro target of SAR-CoV-2. Docking simulation and molecular dynamic simulation (SMD) techniques were employed for this purpose.
The rapid development of information technology and network infrastructure has brought about numerous opportunities and breakthrough applications in management and operations across all sectors of modern life, with education holding a significant position. Currently, the Ministry of Education and Training has implemented transactional portals to support universities and colleges in constructing admission plans. However, these transactional portals only provide basic support such as uploading data on lecturers, floor area, student scale, and some forms and reports. Despite some improvements, these systems are still incomplete and not consistently updated with admission plan data over the years. Additionally, there is no automated mechanism to propose an optimal solution for balancing the faculty size, student scale, and floor area to estimate admission targets for specific fields and disciplines. Therefore, we propose a new solution: building a web-based system integrated with linear programming algorithms. The goal is to optimize the admission process, balance the faculty, minimize errors, and enhance efficiency, thereby fixing the limitations of the current Ministry's system.
Bài viết trình bày đặc điểm của phương pháp, phương tiện và công cụ trong dạy học trực tuyến cũng như những rào cản mà người học gặp phải khi tham gia học tập trên nền tảng công nghệ số. Chỉ ra yêu cầu hỗ trợ người học trong lớp học trực tuyến, lựa chọn cách thức kiểm tra đánh giá phù hợp đặc điểm của lớp học.
Bài viết trình bày vai trò của việc ứng dụng công nghệ thông tin và truyền thông trong hoạt động viết bài báo cáo kết quả nghiên cứu khoa học. Sinh viên được tập huấn và sử dụng một số phần mềm (Microsoft Word, Mathype và ChemOffice) trong hoạt động viết bài báo cáo đồ án tốt nghiệp.
Nghiên cứu này nhằm khám phá mối quan hệ giữa đánh giá ứng phó (năng lực bản thân và hiệu quả đáp ứng) với hành vi tự bảo vệ và ý định đi du lịch của du khách nội địa trong điều kiện bình thường mới (hậu Covid-19) ở thành phố Cần Thơ. Nghiên cứu tiến hành khảo sát 315 khách du lịch nội địa có ý định đi du lịch đến Cần Thơ trong điều kiện bình thường mới và sử dụng mô hình phương trình cấu trúc dựa trên hiệp phương sai (CB-SEM) để phân tích và xử lý số liệu.
Bài viết đánh giá thực trạng tham gia và các yếu tố ảnh hưởng đến sự tham gia của người dân địa phương trong phát triển du lịch thông qua khảo sát thực địa, phỏng vấn bằng bảng câu hỏi người dân đang tham gia hoạt động du lịch tại huyện Phong Điền, thành phố Cần Thơ. Tác giả đã đề xuất một số giải pháp nhằm tăng cường sự tham gia của cộng đồng trong phát triển du lịch trên địa bàn.
Bài viết này phân tích các quy định liên quan đến bảo mật thông tin cá nhân trong hệ thống văn bản pháp quy Việt Nam hiện hành, trình bày các vấn đề chính về bảo mật thông tin cá nhân được đề cập trong các văn bản pháp quy, bao gồm (1) khái niệm thông tin cá nhân, (2) vấn đề tiết lộ thông tin cá nhân, (3) vấn đề đánh cắp thông tin cá nhân, (4) vấn đề làm sai lệch thông tin cá nhân, (5) vấn đề giả mạo thông tin cá nhân, (6) vấn đề tấn công hệ thống thông tin, và (7) vấn đề sử dụng trái phép thông tin cá nhân. Trên cơ sở đó, một số nhận xét và đề xuất mang tính khuyến nghị về pháp luật bảo vệ thông tin cá nhân tại Việt Nam được trình bày.
Tìm hiểu sâu hơn về sự tương tác hấp dẫn giữa AI với ngành khoa học vật liệu, khám phá các ứng dụng hiện tại và tiềm năng trong tương lai của mối quan hệ hợp tác mạnh mẽ.
