CSDL Bài trích Báo - Tạp chí

chủ đề: Kết cấu--Giàn

  • Duyệt theo:
1 Phân tích phi tuyến hình học kết cấu dàn vòm trụ không gian một lớp / TS. Phạm Văn Đạt // Khoa học công nghệ xây dựng .- 2021 .- Số 1 .- Tr. 25-32 .- 624

Trình bày kết quả phân tích phi tuyến hình học kết cấu dàn vòm trụ không gian một lớp dựa trên phương pháp nguyên lý cực trị Gauss và kết quả phân tích này được so sánh với kết quả phân tích tuyến tính để thấy được sự chênh lệch giữa hai cách phân tích. Nghiên cứu sự ảnh hưởng độ vồng kết cấu dàn vòm không gian một lớp đến độ chênh lệch kết quả giữa phân tích tuyến tính và phân tích phi tuyến hình học.

2 Ước lượng khả năng chịu tải của giàn thép sử dụng phân tích trực tiếp và thuật toán XGBoost / Trương Việt Hùng, Hà Mạnh Hùng // Xây dựng .- 2020 .- Số 2 .- Tr. 91-94 .- 624

Trình bày việc ứng dụng thuật toán XGBoost vào bài toán ước lượng khả năng chịu tải của giàn thép có xét đến các ứng xử phi tuyến của công trình.

3 Sử dụng thuật toán tiến hóa vi phân tối ưu tham số mờ đánh giá độ tin cậy của kết cấu dàn phẳng / Lê Công Duy // Xây dựng .- 2020 .- Số 5 .- Tr. 51-55 .- 624

Trình bày tóm tắt công thức đánh giá độ tin cậy của kết cấu trong trường hợp các tập đánh giá và tập tiêu chuẩn.

4 Sử dụng mô hình Markov trong đánh giá độ tin cậy của hệ kết cấu giàn biến đổi theo thời gian / Bùi Đức Năng, Phạm Thanh Tùng // Xây dựng .- 2020 .- Số 2 .- Tr. 7-10 .- 624

Đưa ra một mô hình xác suất dựa trên chuỗi Markov để đánh giá độ tin cậy của hệ kết cấu giàn biến đổi theo thời gian.

5 Phân tích tĩnh chuyển vị lớn dàn thép không gian có kể đến sự trượt bu lông liên kết / Lê Văn Bình, Nguyễn Văn Hải, Đoàn Ngọc Tịnh Nghiêm, Nguyễn Thanh Phụng, Ngô Hữu Cường // Xây dựng .- 2020 .- Số 2 .- Tr. 21-26 .- 624

Thuật toán điều khiển chuyển vị tổng quát hiệu chỉnh được áp dụng để giải hệ phương trình cân bằng phi tuyến. Các ví dụ số được phân tích và so sánh với các nghiên cứu đã công bố để chứng minh độ tin cậy của phần tử đề xuất.

6 Phương pháp xử lý hiện tượng mô hình quá khớp trong xây dựng mô hình học sâu để ước lượng khả năng chịu tải của giàn phi tuyến / Hà Mạnh Hùng, Trương Việt Hùng, Đinh Văn Thuật, Vũ Quang Việt // .- 2020 .- Tập 14 Số 1V .- Tr. 12-20 .- 624

Bài báo này sẽ trình bày, phân tích và so sánh hiệu quả của một số kỹ thuậtthường được áp dụng hiện nay cho việc xử lý hiện tượng mô hình quá khớp bao gồm kỹ thuật dừng sớm (EarlyStopping), nhớ mô hình (Model Checkpoint) và kết hợp hai kỹ thuật trên. Một giàn phẳng gồm 39 thanh đượcsử dụng để minh họa cho nghiên cứu. Tập dữ liệu cho mô hình học sâu được tạo ra từ phân tích phi tuyến giàncó thông số đầu vào là diện tích mặt cắt ngang của các thanh giàn và thông số đầu ra là hệ số khả năng chịu tải(LF). Kết quả nghiên cứu cho thấy phương pháp kết hợp cả hai kỹ thuật dừng sớm và nhớ mô hình đem lại hiệuquả cao nhất về cả góc độ thời gian huấn luyện và độ chính xác của mô hình.