CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Khoa Công Nghệ Thông Tin
111 Tổng quan về tin học lượng tử / Lê Văn Doanh, Phạm Văn Bình // Tự động hóa ngày nay .- 2023 .- Số 263+264 .- Tr. 60-62 .- 004
Bài viết trình bày một cách hệ thống công nghệ tin học lượng tử trong một xê ri các bài viết dưới dạng phổ cập.
112 Ứng dụng hệ thống quản lý năng lượng thông minh trong các doanh nghiệp sản xuất tại Việt Nam / Đỗ Mạnh Cường // Tự động hóa ngày nay .- 2023 .- Số 263+264 .- Tr. 63-64 .- 004
Bài viết cung cấp một số thông tin tổng hợp cho lãnh đạo doanh nghiệp về xu hướng và cách thức triển khai hệ thống quản lý nguồn năng lượng của doanh nghiệp một cách bài bản và chuyên nghiệp, gia tăng vị thế và khả năng cạnh tranh của doanh nghiệp trong xu thế toàn cầu hóa.
113 Ứng dụng hệ thống thông tin phục vụ công tác quản lý về khoa học và công nghệ của Bộ Tài nguyên và Môi trường / Bùi Văn Sinh, Trần Văn Trung // Tài nguyên & Môi trường .- 2022 .- Số 23 (397) .- Tr. 35-37 .- 004
Trình bày về mô hình triển khai và kết quả đạt được trong quá trình ứng dụng giải pháp điện tử hóa và số hóa toàn bộ quy trình quản lý vào thực tiễn hoạt động quản lý về khoa học và công nghệ của Bộ.
114 A data-centric deep learning method for pulmonary nodule detection / Chi Cuong Nguyen, Long Giang Nguyen, Giang Son Tran // Tin học & Điều khiển học .- 2022 .- Vol 38(3) .- P. 229-243 .- 005
In this paper, we follow the direction of data-centric approach for lung nodule detection by proposing a data-centric method to improve detection performance of lung nodules on CT scans. Our method takes into account the dataset-specific features (nodule sizes and aspect ratios) to train detection models as well as add more training data from local Vietnamese hospital. We experiment our method on the three widely used object detection networks (Faster R-CNN, YOLOv3 and RetinaNet). The experimental results show that our proposed method improves detection sensitivity of these object detection models up to 4.24%.
115 Joint power cost and latency minimization for secure collaborative learning system / Nguyen Thi Thanh Van, Vu Van Quang, Nguyen Cong Luong // Tin học & Điều khiển học .- 2022 .- Vol 38 .- P. 245-256 .- 005
This work investigates the model update security in a collaborative learning or federated learning network by using the covert communication. The CC uses the jamming signal and multiple friendly jammers (FJs) are deployed that can offer jamming services to the model owner, i.e., a base station (BS). To enable the BS to select the best FJ, i.e., the lowest cost FJ, a truthful auction is adopted. Then, a problem is formulated to optimize the jamming power, transmission power, and local accuracy. The objective is to minimize the training latency, subject to the security performance requirement and budget of the BS. To solve the non-convex problem, we adopt a Successive Convex Approximation algorithm. The simulation results reveals some interesting things. For example, the trustful auction reduces the jamming cost of the BS as the number of FJs increases.
116 A hybrid pso-sa scheme for improving accuracy of fuzzy time series forecasting models / Pham Dinh Phong, Nguyen Duc Du, Pham Hoang Hiep, Tran Xuan Thanh // Tin học & Điều khiển học .- 2022 .- Vol 38 .- P. 257-275 .- 005
Many researches focus on optimizing length of intervals in order to improve forecasting accuracies by utilizing various optimization techniques. In the line of that research trend, in this paper, a hybrid particle swarm optimization combined with simulated annealing (PSO-SA) algorithm is proposed to optimize length of intervals to improve forecasting accuracies. The experimental results in comparison with the existing forecasting models show that the proposed forecasting model is an effective forecasting model.
117 An effective algorithm for computing reducts in decision tables / Do Si Truong, Lam Thanh Hien, Nguyen Thanh Tung // Tin học & Điều khiển học .- 2022 .- Vol 38(3) .- P. 277-292 .- 005
In this paper, we propose a reduct computing algorithm using attribute clustering. The proposed algorithm works in three main stages. In the first stage, irrelevant attributes are eliminated. In the second stage relevant attributes are divided into appropriately selected number of clusters by Partitioning Around Medoids (PAM) clustering method integrated with a special metric in attribute space which is the normalized variation of information. In the third stage, the representative attribute from each cluster is selected that is the most class-related. The selected attributes form the approximate reduct. The proposed algorithm is implemented and experimented. The experimental results show that the proposed algorithm is capable of computing approximate reduct with small size and high classification accuracy, when the number of clusters used to group the attributes is appropriately selected.
118 Hướng đến xây dựng hệ sinh thái tài chính số phong phú, hiện đại trên mọi lĩnh vực / Nguyễn Đại Trí // Tài chính .- 2022 .- Số 788 .- Tr. 6-8 .- 004
Chuyển đổi số là quá trình thay đổi tổng thể và toàn diện của cá nhân, tổ chức về cách sống, cách làm việc và phương thức sản xuất dựa trên công nghệ số và là xu hướng tất yếu trong tương lai. Tại Việt Nam, Bộ Tài chính là một trong những đơn vị tiên phong trong nghiên cứu, triển khai thành quả của cuộc Cách mạng công nghiệp 4.0 và chuyển đổi số. Những kết quả đạt được trong chuyển đổi số thời gian qua sẽ là nền tảng để Bộ Tài Chính sớm đạt mục tiêu hình thành hệ sinh thái tài chính số toàn diện, đầy đủ, phong phú và hiện đại trên mọi lĩnh vực.
119 Kế hoạch chuyển đổi số của ngành tài chính / Nguyễn Hồng Đoàn, Nguyễn Trung Hiếu // .- 2022 .- Số 788 .- Tr. 9-11 .- 004
Chuyển đổi số là xu thế tất yếu của thời đại. Với xu thế chung, yêu cầu đặt ra của ngành tài chính là phấn đấu hình thành hệ sinh thái tài chính số toàn diện, hiện đại, phong phú trên mọi lĩnh vực. Đây là kế hoạch mang tính tổng thế, toàn diện của Bộ Tài chính nhằm giúp các đơn vị trong ngành Tài chính dễ dàng theo dõi, bám sát triển khai có lộ trình cụ thể
120 Xây dựng và vận hành kho dữ liệu ngân sách nhà nước tạo nền tảng xây dựng chiến lược ngành tài chính số / Bùi Tiến Sỹ // .- 2022 .- Số 788 .- Tr. 12-16 .- 004
Kho dữ liệu ngân sách nhà nước được xây dựng để chuẩn hóa dữ liệu, tạo lập mô hình, phương thức khai thác báo cáo dữ liệu và phân tích dữ liệu đáp ứng yêu cầu về thông tin ngân sách nhà nước phục vụ công tác quản lý, điều hành của Bộ Tài chính và cơ quan tài chính các cấp. Việc Bộ Tài chính hoàn thành nội dung triển khai xây dựng và đưa vào sử dụng kho dữ liệu ngân sách nhà nước vừa qua đã góp phần xây dựng và triển khai các nên tảng để phát triển chiến lược dữ liệu của ngành Tài chính với trọng tâm hướng tới là công tác quản trị dữ liệu.