Trí tuệ nhân tạo trong xử lý ảnh y khoa
Tác giả: Trần Hồng Tài, Phạm Thế Bảo
Số trang:
Tr. 51-53
Số phát hành:
Số 07
Kiểu tài liệu:
Tạp chí điện tử
Nơi lưu trữ:
CSDL điện tử
Mã phân loại:
610
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Ảnh, trí tuệ nhân tạo, y khoa, xử lý, chẩn đoán, điều trị
Chủ đề:
Xử lý--Ảnh
Tóm tắt:
Sử dụng trí tuệ nhân tạo (Al) trong lĩnh vực y khoa đang là mối quan tâm hàng đầu ở nhiều quốc gia trên thế giới. Al không chỉ giúp các bác sĩ lấy ảnh với thông tin chính xác hơn từng người bệnh mà còn có khả năng hỗ trợ trong quá trình chẩn đoán và đưa ra phác đồ điều trị hợp lý. Sở dĩ như vậy là vì Al có khả năng tổng hợp thông tin từ nhiều ca bệnh trong quá khứ - việc mà con người phải mất rất nhiều thời gian và công sức mới có thể thực hiện được. Bài viết giới thiệu về sự phát triển của Al trong xử lý ảnh y khoa nói riêng hiển thị trị bệnh nói chung.
Tạp chí liên quan
- Nghiên cứu phương pháp tạo mô hình bề mặt phục vụ đo đạc biến dạng kết cấu bằng công nghệ tương quan hình ảnh
- Xây dựng chương trình xử lý ảnh cho camera an ninh bằng thuật toán Frame Differencing
- Đề xuất giải pháp nén ảnh và xử lý ảnh trong miền toàn quang sử dụng biến đổi HAAR để xử lý dữ liệu ảnh kích thước lớn
- Tổng quan về các bài toán cơ bản của đo ảnh và phạm vi ứng dụng của chúng
- Nghiên cứu tính kích thước cơ thể người từ ảnh 2D cho nhân trắc học ngành may