Trí tuệ nhân tạo trong xử lý ảnh y khoa
Tác giả: Trần Hồng Tài, Phạm Thế Bảo
Số trang:
Tr. 51-53
Số phát hành:
Số 07
Kiểu tài liệu:
Tạp chí điện tử
Nơi lưu trữ:
CSDL điện tử
Mã phân loại:
610
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Ảnh, trí tuệ nhân tạo, y khoa, xử lý, chẩn đoán, điều trị
Chủ đề:
Xử lý--Ảnh
Tóm tắt:
Sử dụng trí tuệ nhân tạo (Al) trong lĩnh vực y khoa đang là mối quan tâm hàng đầu ở nhiều quốc gia trên thế giới. Al không chỉ giúp các bác sĩ lấy ảnh với thông tin chính xác hơn từng người bệnh mà còn có khả năng hỗ trợ trong quá trình chẩn đoán và đưa ra phác đồ điều trị hợp lý. Sở dĩ như vậy là vì Al có khả năng tổng hợp thông tin từ nhiều ca bệnh trong quá khứ - việc mà con người phải mất rất nhiều thời gian và công sức mới có thể thực hiện được. Bài viết giới thiệu về sự phát triển của Al trong xử lý ảnh y khoa nói riêng hiển thị trị bệnh nói chung.
Tạp chí liên quan
- Nghiên cứu cơ chế và động học của phản ứng giữa hợp chất allyl-isothiocyanate và gốc tự do HOO bằng phương pháp DFT
- Điều khiển năng lượng vùng cấm của các màng mỏng Cu2ZnSnS4 bằng việc kết hợp Indium
- Sử dụng từ trường có dạng tập trung trong điều khiển dòng hạt plasma
- Phân tích sự sụp đổ tòa nhà Văn phòng Kiểm toán Nhà nước Thái Lan sau động đất bằng phương pháp phi tuyến trên ETABS
- Bào chế và kiểm nghiệm viên nang cứng chứa cao đặc lá Muồng trâu (Senna alata)