CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Đề xuất các phương pháp phân cụm dữ liệu mờ cho khai phá dữ liệu không gian
Tác giả: Hoàng Anh Đức
Số trang:
Tr. 28 – 30
Tên tạp chí:
Tài nguyên & Môi trường
Số phát hành:
Số 10 (288)
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
005
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Khai phá dữ liệu không gian
Chủ đề:
Khai phá dữ liệu
Tóm tắt:
Tóm tắt về các phương pháp khai thác dữ liệu được sử dụng để phân cụm thông tin trong dữ liệu không gian cho các mục đích khác nhau.Tóm tắt các công trình khác nhau cũng đã được thực hiện để cho phép người đọc lựa chọn sử dụng các công cụ khác nhau tùy thuộc vào yêu cầu và ứng dụng của họ trong khai phá dữ liệu không gian.
Tạp chí liên quan
- Constrained optimization using swarm intelligence integrated with Deb’s feasibility rules developed in Python = Giải bài toán tối ưu hóa ràng buộc sử dụng trí tuệ bầy đàn kết hợp quy tắc khả thi của Deb được phát triển bằng Python
- Particle Swarm Optimization using ε constraint-handling method developed in Python = Thuật toán tối ưu hóa bầy đàn sử dụng phương pháp xử lý ràng buộc ε được phát triển với Python
- Solving constrained optimization tasks in civil engineering using ε- Differential Evolution developed with Visual C#. NET = Giải các bài toán tối ưu hóa có ràng buộc trong ngành xây dựng sử dụng thuật toán ε - tiến hóa vi phân được phát triển với ngôn ngữ
- Optimizing cantilever retaining wall design using feasibility rule-based evolutionary algorithm developed with Visual C# .NET = Tối ưu hóa thiết kế tường chắn đất sử dụng thuật toán tiến hóa được kết hợp quy tắc khả thi và phát triển với ngôn ngữ C# .NET
- IFC5 : kỳ vọng về cuộc cách mạng trao đổi thông tin trong xây dựng kỹ thuật số