Mô hình kinh nghiệm sử dụng mạng neuron nhân tạo để ước tính kế hoạch ngân sách cho dự án
Tác giả: TS. Lê Hoài Long, Vũ Duy Linh, ThS. Dương Minh Tín
Tên tạp chí:
Xây dựng
Số phát hành:
Số 02/2016
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
624
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Mạng neuron nhân tạo, dự báo, kế hoạch thanh toán, dự án giao thông, quản lý xây dựng
Chủ đề:
Dự án--Xây dựng
&
Lập dự toán
Tóm tắt:
Từ dữ liệu kinh nghiệm của 49 dự án trong lĩnh vực giao thông đã được triển khai tại tỉnh Bình Định, nghiên cứu này xây dựng mô hình mạng neuron nhân tạo cho việc xây dựng/ phát triển đường cong S thanh toán giúp cho người quản lý cũng như chủ đầu tư có thêm một công cụ hỗ trợ để lập kế hoạch chi trả hợp lý nhất cho dự án khi dự án chưa có thông tin đầy đủ. Ngoài ra nó còn có thể giúp cho chủ đầu tư và người quản lý có thể đưa ra những phương án điều chỉnh kế hoạch thanh toán trong quá trình thi công.
Tạp chí liên quan
- Phân hạng nguy hiểm cháy và cháy nổ cho nhà sản xuất có nguy cơ nổ bụi tại Việt Nam
- Ảnh hưởng của đường quan hệ lực cắt - chuyển vị ngang của gối cách chấn đa lớp đến hiệu quả giảm chấn của nhà cách chấn đáy có kết cấu tường gạch
- Nâng cao hiệu quả nhận dạng các tham số dao động dựa trên kỹ thuật tách nguồn mù
- Ảnh hưởng của sườn đứng đến khả năng chịu nén đúng tâm của khối xây bằng gạch đất không nung
- Nguyên nhân phá hủy bề mặt gạch tháp Khương Mỹ và giải pháp hạn chế hư hỏng gạch phục chế, sử dụng gia cường khối xây tháp trong môi trường biển