Đánh giá một số kĩ thuật phát hiện thư rác ứng dụng thuật toán xếp hạng người dùng trong mạng thư điện tử tại Trường đại học Hà Nội
Tác giả: Trần Quang Anh, Vũ Minh Tuấn, Hà Quang Minh
Số trang:
Tr. 203-215
Tên tạp chí:
Tin học và Điều khiển học
Số phát hành:
Số 3 (30)/2014
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
005
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Phát hiện thư rác, mạng thư điện tử, phân cụm, thuật toán PageRank, xếp hạng người dùng
Chủ đề:
Thư điện tử
&
Thư rác
Tóm tắt:
Phân tích và kiểm nghiệm bốn phương pháp lọc thư rác dựa trên việc xếp hạng người dùng trong mạng thư điện tử: Phương pháp độ phân cụm, phương pháp độ phân cụm mở rộng, phương pháp sử dụng thuật toán PageRank và phương pháp sử dụng thuật toán PageRank có trọng số.
Tạp chí liên quan
- Constrained optimization using swarm intelligence integrated with Deb’s feasibility rules developed in Python = Giải bài toán tối ưu hóa ràng buộc sử dụng trí tuệ bầy đàn kết hợp quy tắc khả thi của Deb được phát triển bằng Python
- Particle Swarm Optimization using ε constraint-handling method developed in Python = Thuật toán tối ưu hóa bầy đàn sử dụng phương pháp xử lý ràng buộc ε được phát triển với Python
- Solving constrained optimization tasks in civil engineering using ε- Differential Evolution developed with Visual C#. NET = Giải các bài toán tối ưu hóa có ràng buộc trong ngành xây dựng sử dụng thuật toán ε - tiến hóa vi phân được phát triển với ngôn ngữ
- Optimizing cantilever retaining wall design using feasibility rule-based evolutionary algorithm developed with Visual C# .NET = Tối ưu hóa thiết kế tường chắn đất sử dụng thuật toán tiến hóa được kết hợp quy tắc khả thi và phát triển với ngôn ngữ C# .NET
- IFC5 : kỳ vọng về cuộc cách mạng trao đổi thông tin trong xây dựng kỹ thuật số