Khai thác luật phân lớp kết hợp trên cơ sở dữ liệu phân tán
Tác giả: Nguyễn Thị Thúy Loan, Đỗ Trung Tuấn, Nguyễn Hữu Ngự
Số trang:
Tr. 189-202
Tên tạp chí:
Tin học và Điều khiển học
Số phát hành:
Số 3 (30)/2014
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
005
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
CBA, CAR-Miner, luật phân lớp kết hợp, phân tán, mạng ngang hàng
Chủ đề:
Cơ sở dữ liệu--Phân tán
Tóm tắt:
Đề nghị một phương pháp khai thác luật phân lớp kết hợp trên cơ sở dữ liệu phân tán dựa trên mạng ngang hàng. Phương pháp này tận dụng được năng lực tính toán của các máy trong mạng để xử lý thông tin tại mỗi vị trí và chỉ truyền các thông tin của các itemset có độ hỗ trợ thỏa ngưỡng độ hỗ trợ tối thiểu từ các bên tham gia cho bên cần khai thác. Chính vì vậy, phương pháp đề nghị giảm thiểu được không gian lưu trữ so với việc chuyển toàn bộ cơ sở dữ liệu về bên cần khai thác luật.
Tạp chí liên quan
- Constrained optimization using swarm intelligence integrated with Deb’s feasibility rules developed in Python = Giải bài toán tối ưu hóa ràng buộc sử dụng trí tuệ bầy đàn kết hợp quy tắc khả thi của Deb được phát triển bằng Python
- Particle Swarm Optimization using ε constraint-handling method developed in Python = Thuật toán tối ưu hóa bầy đàn sử dụng phương pháp xử lý ràng buộc ε được phát triển với Python
- Solving constrained optimization tasks in civil engineering using ε- Differential Evolution developed with Visual C#. NET = Giải các bài toán tối ưu hóa có ràng buộc trong ngành xây dựng sử dụng thuật toán ε - tiến hóa vi phân được phát triển với ngôn ngữ
- Optimizing cantilever retaining wall design using feasibility rule-based evolutionary algorithm developed with Visual C# .NET = Tối ưu hóa thiết kế tường chắn đất sử dụng thuật toán tiến hóa được kết hợp quy tắc khả thi và phát triển với ngôn ngữ C# .NET
- IFC5 : kỳ vọng về cuộc cách mạng trao đổi thông tin trong xây dựng kỹ thuật số