Tự động khám phá dịch vụ trong môi trường đám mây
Tác giả: TS. Nguyễn Đức Thủy, ThS. Nguyễn Thành Long
Số trang:
Tr. 18-25
Tên tạp chí:
Công nghệ thông tin & truyền thông Kỳ I
Số phát hành:
Số kỳ 1 tháng 3
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
004
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Dịch vụ, công nghệ, môi trường đám mây
Chủ đề:
Tự động hóa
Tóm tắt:
Nêu các khái niệm, định nghĩa về khám phá dịch vụ trong môi trường đám mây. Các thực thể, đối tượng tham gia hoạt động khám phá dịch vụ được trình bày về vai trò, chức năng thực thi trong hoạt động khám phá dịch vụ trong môi trường đám mây. Một số các yêu cầu chung cho việc thực hiện các kỹ thuật, công nghệ khám phá dịch vụ trong môi trường đám mây cũng được nêu ra về chức năng, hiệu năng thực hiện. Các yêu cầu này là cơ sở để đánh giá sự hoàn thiện của một kỹ thuật, công nghệ khám phá dịch vụ trong môi trường đám mây nào đó nếu được triển khai trên thực tế.
Tạp chí liên quan
- Constrained optimization using swarm intelligence integrated with Deb’s feasibility rules developed in Python = Giải bài toán tối ưu hóa ràng buộc sử dụng trí tuệ bầy đàn kết hợp quy tắc khả thi của Deb được phát triển bằng Python
- Particle Swarm Optimization using ε constraint-handling method developed in Python = Thuật toán tối ưu hóa bầy đàn sử dụng phương pháp xử lý ràng buộc ε được phát triển với Python
- Solving constrained optimization tasks in civil engineering using ε- Differential Evolution developed with Visual C#. NET = Giải các bài toán tối ưu hóa có ràng buộc trong ngành xây dựng sử dụng thuật toán ε - tiến hóa vi phân được phát triển với ngôn ngữ
- Optimizing cantilever retaining wall design using feasibility rule-based evolutionary algorithm developed with Visual C# .NET = Tối ưu hóa thiết kế tường chắn đất sử dụng thuật toán tiến hóa được kết hợp quy tắc khả thi và phát triển với ngôn ngữ C# .NET
- IFC5 : kỳ vọng về cuộc cách mạng trao đổi thông tin trong xây dựng kỹ thuật số