Tóm tắt:

Đầu tiên, nhắc lại một số khái niệm cơ bản của lý thuyết tập thô, các độ đo lỗi g1, g2, g3 của phụ thuộc hàm. Sau đó, đề xuất độ đo lỗi g4 dựa trên phân hoạch và kỳ vọng trong lý thuyết xác suất. Tiếp theo, xây dựng ma trận phân biệt theo một cách khác và biểu diễn các độ đo lỗi g1, g2, độ phụ thuộc y và ý nghĩa thuộc tính  theo ma trận phân biệt được. Cuối cùng, đưa ra mối liên hệ giữa phụ thuộc hàm xấp xỉ và luật kết hợp thông qua độ đo lỗi g4 và độ tin cậy Confidence.