Tóm tắt:

Trình bày việc áp dụng Bottle Neck Feature (BNF) – một dạng đặc trưng của tín hiệu tiếng nói được trích chọn thông qua mạng neural cho nhận dạng tiếng nói tiếng Việt. Nghiên cứu sử dụng mạng Multilayer Perceptron (MLP) năm lớp với kích thước của lớp ẩn thứ nhất khác nhau để trích chọn đặc trưng BNF từ hai đoạn dữ liệu đầu vào là Perceptual Linear Prediction (PLP) và Mel Frequency Cepstral Coeffcient (MFCC), nhằm đánh giá hiệu quả của mỗi loại đặc trưng sau khi được áp dụng BNF.