CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Đề xuất các phương pháp tính độ tương tự đỉnh dựa trên xu hướng ứng dụng cho bài toán khuyến nghị công tác
Tác giả: Huỳnh Ngọc Tín, Hoàng Văn Kiếm
Số trang:
Tr. 338-350.
Tên tạp chí:
Tin học và điều khiển học
Số phát hành:
T.29. Số 4/2013
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
621
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Hệ khuyến nghị, cộng tác nghiên cứu, khuyến nghị cộng tác, phân tích mạng đồng tác giả, xu hướng cộng tác.
Chủ đề:
Hệ khuyến nghị
Tóm tắt:
Đề xuất ba phương pháp mới để tính tương tự đỉnh trong mạng đồng tác giả: 1. Maximum path based relation strength (MPRS); 2. Maximum path based relation strength plus (MPRS+); 3. Relation strength similarity plus (RSS+). Hai phương pháp MPRS+ và RSS+ có sử dụng thông tin về xu hướng cộng tác để cải tiến việc tính toán mức độ quan hệ của những người nghiên cứu trong mạng đồng tác giả.
Tạp chí liên quan
- Phân tích hiệu năng phát hiện phương tiện bay không người lái bất hợp pháp
- Cải tiến thuật toán Ant Colony giải quyết bài toán người bán hàng (TSP)
- Phát hiện malware dựa trên header của tập tin Portable Executable sử dụng Machine Learning
- Constrained optimization using swarm intelligence integrated with Deb’s feasibility rules developed in Python = Giải bài toán tối ưu hóa ràng buộc sử dụng trí tuệ bầy đàn kết hợp quy tắc khả thi của Deb được phát triển bằng Python
- Particle Swarm Optimization using ε constraint-handling method developed in Python = Thuật toán tối ưu hóa bầy đàn sử dụng phương pháp xử lý ràng buộc ε được phát triển với Python