Dự báo tiến độ thi công lắp dựng bê tông cốt thép dự ứng lực tiền chế với công cụ Neural Networks
Tác giả: ThS. Trần Ngọc Tuấn Hoàng, ThS. Đỗ Cao Tín, TS. Lê Hoài Long
Số trang:
Tr. 91-94.
Tên tạp chí:
Xây dựng
Số phát hành:
Số 09/2013
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
624
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Thi công lắp ghép, dự báo tiến độ, bê tông cốt thép dự ứng lực, công cụ Neural Networks
Tóm tắt:
Dự báo tiến độ thi công lắp ghép là một vấn đề quan trọng đối với các nhà thầu thi công lắp ghép. Có rất nhiều yếu tố ảnh hưởng tới tốc độ thi công lắp ghép bê tông dự ứng lực tiền chế nên ANN (Artificial Neural Networks) được sử dụng để giải quyết vấn đề này. Trong nghiên cứu này mạng neuron đã được xây dựng và phát triển để xác định tiến độ thi công lắp ghép. Các yếu tố ảnh hưởng được xác định qua những nghiên cứu liên quan và thảo luận trực tiếp với 4 chuyên gia trong lĩnh vực thi công lắp ghép…
Tạp chí liên quan
- Đánh giá hiệu quả kỹ thuật CNV-seq trong chẩn đoán trước sinh các bất thường nhiễm sắc thể ở thai nhi tại Bệnh viện Đại học Y Hà Nội
- Đánh giá kết quả hồi phục chức năng vận động cho người bệnh đột quỵ não tại Bệnh viện Điều dưỡng Phục hồi chức năng Trung ương năm 2023
- Đánh giá giá trị xét nghiệm HPV, tế bào học và đồng sàng lọc trong tầm soát ung thư cổ tử cung
- Đặc điểm lâm sàng, cận lâm sàng của người bệnh viêm gan vi rút E điều trị tại Bệnh viện Bệnh nhiệt đới Trung ương trong năm 2023
- Giá trị của xét nghiệm Xpert MTB/RIF chẩn đoán lao phổi trong mẫu dịch rửa phế quản phế nang tại bệnh viện Đa khoa Đồng Nai