Phương pháp phân tích thành phần chính dựa trên hàm nhân
Tác giả: Nguyễn Xuân Dũng
Số trang:
Tr. 51-53
Tên tạp chí:
Công nghệ thông tin & truyền thông
Số phát hành:
Số kỳ 2 tháng 8/2013
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
004
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Phương pháp phân tích thành phần chính, hàm nhân, bài toán phi tuyến, khai phá dữ liệu
Tóm tắt:
Phương pháp Phân tích thành phần chính dựa trên hàm nhân là một kỹ thuật dựa trên phương pháp Phân tích thành phần chính kết hợp cùng việc xây dựng, lựa chọn hàm nhân phù hợp. Phương pháp này có độ chính xác và hiệu quả cao khi xử lý đối với các bài toán phi tuyến phức tạp, nên được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực khai phá dữ liệu. Bài viết này đề cập những vấn đề cơ bản của phương pháp phân tích thành phần chính dựa trên hàm nhân.
Tạp chí liên quan
- Constrained optimization using swarm intelligence integrated with Deb’s feasibility rules developed in Python = Giải bài toán tối ưu hóa ràng buộc sử dụng trí tuệ bầy đàn kết hợp quy tắc khả thi của Deb được phát triển bằng Python
- Particle Swarm Optimization using ε constraint-handling method developed in Python = Thuật toán tối ưu hóa bầy đàn sử dụng phương pháp xử lý ràng buộc ε được phát triển với Python
- Solving constrained optimization tasks in civil engineering using ε- Differential Evolution developed with Visual C#. NET = Giải các bài toán tối ưu hóa có ràng buộc trong ngành xây dựng sử dụng thuật toán ε - tiến hóa vi phân được phát triển với ngôn ngữ
- Optimizing cantilever retaining wall design using feasibility rule-based evolutionary algorithm developed with Visual C# .NET = Tối ưu hóa thiết kế tường chắn đất sử dụng thuật toán tiến hóa được kết hợp quy tắc khả thi và phát triển với ngôn ngữ C# .NET
- IFC5 : kỳ vọng về cuộc cách mạng trao đổi thông tin trong xây dựng kỹ thuật số





